طبقه بندی زیرپیکسلی تصاویر ابرطیفی براساس تعمیم الگوریتم معاوضه پیکسلی و ارزیابی آن

قابلیت شناسایی ماهیتی پوشش های سطح در تصاویر ابرطیفی به نحو قابل توجهی فراهم شده است. دراین تصاویر طیف بازتابی سطح در محدوده مرئی و مادون قرمزنزدیک طیف الکترومغناطیس در باندهای بسیار باریک و پیوسته ثبت می گردد. لیکن بدلایلی ازجمله وجود پیکسل های مخلوط و پایین بودن قدرت تفکیک مکانی این تصاویر، شناسایی دقیق موقعیتی پوشش های سطح در آنها دشوار است. روش های طبقه بندی نرم امکان برآورد سهم کلاس ها رادر داخل پیکسل های مخلوط فراهم می آورد. اما با استفاده ازاین روش ها تنها اطلاعات ماهیتی درسطح زیرپیکسل تولید شده و آرایش مکانی کلاس ها نامعلوم باقی می ماند. جهت حل این مشکل، روش هایی بانام SRM ارائه شده که مقادیر عضویت حاصل از طبقه بندی نرم رادر زیرپیکسل ها جانمایی نموده و نقشه پوششی با توان تفکیک بالاتری تولید می نمایند. دراین مقاله، ازروش معاوضه پیکسلی بعنوان یکی از الگوریتم های SRM استفاده وبا تکرار آن برای هرکلاس ، حالت چندکلاسه آن ایجاد شد. نکته اساسی که در طبقه بندی زیرپیکسلی مطرح می شود، ارزیابی این نوع طبقه بندی کننده ها است، که بدلیل اثرگذاری پارامترهای متنوع در طبقه بندی زیرپیکسلی، پیچیده است. از اینرو بعنوان فعالیتی اصلی و نوآورانه اثرگذاری دو پارامتر سطح همسایگی و ضریب بزرگنمایی درروش معاوضه پیکسلی تعمیم داده شده، شبیه سازی و تحلیل شده است. برای این منظور چارچوبی برای ارزیابی عملکرد طبقه بندی زیرپیکسلی به دو صورت مستقل از خطای طبقه بندی نرم و وابسته به آن، پیشنهاد گردید.