برچسب زنی خودکار نقش های معنایی در جملات فارسی به کمک درخت های وابستگی

تتشخیص خودکار واژه های دارای نقش های معنایی (همچون کنش گر، کنش پذیر، منشا، و...) در جملات و اختصاص صحیح نقش های معنایی به آن ها توسط رایانه می تواند موجب بهبود کیفیت در بسیاری از کاربردهای پردازش زبان طبیعی همچون استخراج اطلاعات، پرسش و پاسخ، خلاصه سازی، و ترجمه ماشینی شود. در چنین پردازشی که برچسب زنی نقش معنایی و یا تجزیه معنایی سطحی خوانده می شود معمولا از تجزیه نحوی جملات به منظور تعریف ویژگی های نحوی استفاده می شود و نوع بازنمایی نحوی مورد استفاده در دقت سامانه برچسب زنی نقش معنایی موثر است. در این پژوهش به ارائه برچسب زن نقش معنایی مبتنی بر تجزیه نحوی کامل می پردازیم. بدین منظور از تجزیه گر نحوی وابستگی و روش های یادگیری ماشینی استفاده می شود. در برچسب زن ارائه شده سعی شده است که مشکلات برچسب زن های قبلی ارائه شده برای زبان فارسی، که همگی مبتنی بر تجزیه نحوی سطحی بوده اند، رفع شود و معماری سیستم به برچسب زن های به روز دنیا نزدیک باشد. نتایج پژوهش نشان دهنده دقت مناسب سیستم ارائه شده است.