ساخت نیمه خودکار یک پیکره از نظرات غیرمستقیم در دامنه دارو و بکارگیری آن برای تعیین قطبیت نظرات
نویسنده:
چکیده:
مسئله نظرکاوی در سال های اخیر بسیار مورد توجه بوده است. تمرکز روش های موجود نظرکاوی بر نظرات مستقیم بوده است و اغلب آنها از نظرات غیرمستقیم صرفنظر کرده اند. درحالی که در برخی دامنه ها از جمله پزشکی نظرات غیرمستقیم به کرات رخ می دهند و نادیده گرفتن آنها باعث کاهش دقت سیستم نظرکاوی می شود. در این مقاله روشی نیمه خودکار برای ساخت پیکره ای از نظرات غیرمستقیم به زبان انگلیسی در دامنه دارو ارائه می شود. در مرحله اول روش پیشنهادی، جملاتی که بیانگر یک نظر غیرمستقیم هستند شناسایی می شوند و در مرحله دوم قطبیت آن ها با کمک دانش دامنه، الگوهای زبانی و ساختار نظرات تعیین می شود. سپس از این پیکره در روش های یادگیری ماشین جهت تعیین قطبیت نظرات مطرح شده درباره داروها استفاده می گردد. نتایج آزمایشات نشان می دهد که روش پیشنهادی در تعیین قطبیت مجموعه تست به دقت 82.81 درصد می رسد و بر یک روش برجسته تحلیل نظرات مستقیم به نام الگوهای سنتیک غلبه می کند.
کلیدواژگان:
زبان:
فارسی
صفحات:
35 تا 49
لینک کوتاه:
magiran.com/p1582900
دانلود و مطالعه متن این مقاله با یکی از روشهای زیر امکان پذیر است:
اشتراک شخصی
با عضویت و پرداخت آنلاین حق اشتراک یکساله به مبلغ 1,390,000ريال میتوانید 70 عنوان مطلب دانلود کنید!
اشتراک سازمانی
به کتابخانه دانشگاه یا محل کار خود پیشنهاد کنید تا اشتراک سازمانی این پایگاه را برای دسترسی نامحدود همه کاربران به متن مطالب تهیه نمایند!
توجه!
- حق عضویت دریافتی صرف حمایت از نشریات عضو و نگهداری، تکمیل و توسعه مگیران میشود.
- پرداخت حق اشتراک و دانلود مقالات اجازه بازنشر آن در سایر رسانههای چاپی و دیجیتال را به کاربر نمیدهد.
دسترسی سراسری کاربران دانشگاه پیام نور!
اعضای هیئت علمی و دانشجویان دانشگاه پیام نور در سراسر کشور، در صورت ثبت نام با ایمیل دانشگاهی، تا پایان فروردین ماه 1403 به مقالات سایت دسترسی خواهند داشت!
In order to view content subscription is required
Personal subscription
Subscribe magiran.com for 70 € euros via PayPal and download 70 articles during a year.
Organization subscription
Please contact us to subscribe your university or library for unlimited access!