ارائه یک روش شناسایی سلسله مراتبی برای سیستم های فضای حالت مرتبه کسری یک ورودی- یک خروجی

نویسنده:

بهروز صفری نژادیان* ، مجتبی اسد ، امین ترابی جهرمی

پیام:
چکیده:
این مقاله یک روش شناسایی سلسله مراتبی جدید برای سیستم های مرتبه کسری ارائه می دهد. در این روش یک مدل فضای حالت یک ورودی- یک خروجی در نظر گرفته می شود به نحوی که پارامترها و همچنین متغیرهای حالت باید تخمین زده شوند. برای این منظور با استفاده از یک تبدیل خطی و همچنین اپراتور شیفت، سیستم مرتبه کسری مورد نظر به یک فرم مناسب برای شناسایی تبدیل می شود. سپس، پارامترهای نامعلوم از طریق روش حداقل مربعات بازگشتی شناسایی شده و متغیرهای حالت با استفاده از فیلتر کالمن مرتبه کسری تخمین زده می شوند. این روش شناسایی بر پایه اصل شناسایی سلسله مراتبی استوار است که باعث کاهش حجم محاسباتی و پیاده سازی آسان در کامپیوتر می شود. درستی الگوریتم ارائه شده با استفاده از دو سیستم مرتبه کسری پایدار بررسی شده است.
کلیدواژگان:

سیستم های مرتبه کسری ، فیلتر کالمن مرتبه کسری ، شناسایی بازگشتی ، اصل شناسایی سلسله مراتبی

زبان:
انگلیسی
انتشار در:
فصلنامه مهندسی برق مدرس، سال سیزدهم شماره 4 (زمستان 1392)
صفحات:
17 تا 28
لینک کوتاه:
magiran.com/p1583865 
دانلود و مطالعه متن این مقاله با یکی از روشهای زیر امکان پذیر است:
اشتراک شخصی
با عضویت و پرداخت آنلاین حق اشتراک یک‌ساله به مبلغ 1,390,000ريال می‌توانید 70 عنوان مطلب دانلود کنید!
اشتراک سازمانی
به کتابخانه دانشگاه یا محل کار خود پیشنهاد کنید تا اشتراک سازمانی این پایگاه را برای دسترسی نامحدود همه کاربران به متن مطالب تهیه نمایند!
اطلاعات بیشتر
توجه!
  • حق عضویت دریافتی صرف حمایت از نشریات عضو و نگهداری، تکمیل و توسعه مگیران می‌شود.
  • پرداخت حق اشتراک و دانلود مقالات اجازه بازنشر آن در سایر رسانه‌های چاپی و دیجیتال را به کاربر نمی‌دهد.
دسترسی سراسری کاربران دانشگاه پیام نور!
اعضای هیئت علمی و دانشجویان دانشگاه پیام نور در سراسر کشور، در صورت ثبت نام با ایمیل دانشگاهی، تا پایان فروردین ماه 1403 به مقالات سایت دسترسی خواهند داشت!
In order to view content subscription is required

Personal subscription
Subscribe magiran.com for 70 € euros via PayPal and download 70 articles during a year.
Organization subscription
Please contact us to subscribe your university or library for unlimited access!
More information