ارائه ژئوپرتالی مبتنی بر سیستم های توصیه گر معنایی

حجم بالای داده یک مشکل عمده در وب کنونی به شمار می رود و از طرف دیگر هشتاد درصد داده های موجود نیز دارای بعد مکانی هستند. بنابراین مسئله گرانباری اطلاعات در علوم اطلاعات مکانی نیز چالش برانگیز است. حجم گسترده داده و سرویس های موجود نیز هنگامی مفید است که برای کاربر قابل کشف شدن باشد. در ژئوپرتالها کاربران با مشکلاتی از قبیل انتخاب کلیدواژهای مناسب برای جستجو، چگونگی پرکردن اطلاعات فرم جستجو، انتخاب فیلترهای جستجوی مناسب، روالهای متفاوت جستجو در ژئوپرتالها و غیره که سبب سردرگمی آنها می شود مواجه می شوند. راه حل های بسیار برای حل این مسائل ارائه شده است که اغلب سعی در افزایش توانایی جستجوگری بر اساس کلیدواژه های ارائه شده از سوی کاربر تاکید داشته اند؛ اما همچنان این مشکلات و عدم همسانی ها در ژئوپرتالها وجود دارد. هدف این پژوهش ارتقای عملکرد جستجوگری ژئوپرتالها با افزودن مکانیسم بازیابی اطلاعات جدید در ژئوپرتال است. سیستم های توصیه گر روشی جدید در بازیابی و ارائه اطلاعات به کاربران هستند که روالی مجزا از مکانیسم های جستجوگری موجود در ژئوپرتالها ارائه می دهند. پژوهش حاضر در پی ترکیب سیستم های توصیه گر با ژئوپرتال است. در این صورت می توان نارسایی های موجود در ژئوپرتالها را از طریق ارائه آیتم های پیشنهادی بر اساس پروفایل کاربر و فراداده و استخراج ارتباطات بین آن ها کاهش دهد. در این راستا به منظور استخراج مشابهت های بین پروفایل کاربر و فراداده از هستی شناسی استفاده شده است. سیستم توصیه گر معناگرا بر پایه الگوریتم تجزیه مقادیر تکین SVD)( و تحلیل مشابهت معنایی جهت استخراج آیتم های اطلاعاتی مرتبط و حل مشکل شروع سرد طراحی شده است. برای پیاده سازی ژئوپرتال از پایگاه داده مکانی سازمان راهداری استفاده شده است و طراحی هستی شناسی نیز بر پایه مفاهیم مرتبط در این حوزه بوده است.