استراتژی کنترل پیش بین برای مدیریت توان در خودروی الکتریکی هیبرید موازی
نویسنده:
چکیده:
در این مقاله از روش کنترل بهینه ی هیبرید مبتنی بر مدل غیرخطی برای محاسبه ی تقسیم توان بهینه و مدیریت توان در خودروی الکتریکی هیبرید موازی استفاده می شود. در استراتژی مدیریت توان برای توزیع بهینه ی توان بین موتور احتراق داخلی، سیستم الکتریکی و دیگر زیرسیستم ها از تئوری کنترل پیش بین مدل غیرخطی استفاده می گردد. برای رسیدن به هدف از ساختار کنترل سلسله مراتبی استفاده می شود. این نوع ساختار کنترلی شامل سه سطح نظارتی، هماهنگ کننده و سطح محلی می باشد. مدل غیرخطی و شاخص عملکرد موجود در مسئله ی مطرح شده، در سطح نظارتی این کنترل کننده فرمول بندی می گردند. وجود دینامیک گسسته ی مد عملکردی(موتوری-ژنراتوری) در خودروی الکتریکی هیبرید ما را ملزم به استفاده از یک مدل سوئیچی دو حالته و بیان مسئله ی کنترل بهینه ی جایگزین برای تعریف شاخص عملکرد می سازد. در شاخص عملکرد تعیین شده، جریمه ی خطای ردگیری، مصرف سوخت، تلفات اصطکاک و جمله نگهدارنده ی حالت شارژ باتری لحاظ گردیده اند. بهینه سازی شاخص عملکرد توسط تئوری کنترل پیش بین مدل غیرخطی با استفاده از روش های عددی انجام می شود.
کلیدواژگان:
زبان:
فارسی
صفحات:
49 تا 56
لینک کوتاه:
magiran.com/p1597315
دانلود و مطالعه متن این مقاله با یکی از روشهای زیر امکان پذیر است:
اشتراک شخصی
با عضویت و پرداخت آنلاین حق اشتراک یکساله به مبلغ 1,390,000ريال میتوانید 70 عنوان مطلب دانلود کنید!
اشتراک سازمانی
به کتابخانه دانشگاه یا محل کار خود پیشنهاد کنید تا اشتراک سازمانی این پایگاه را برای دسترسی نامحدود همه کاربران به متن مطالب تهیه نمایند!
توجه!
- حق عضویت دریافتی صرف حمایت از نشریات عضو و نگهداری، تکمیل و توسعه مگیران میشود.
- پرداخت حق اشتراک و دانلود مقالات اجازه بازنشر آن در سایر رسانههای چاپی و دیجیتال را به کاربر نمیدهد.
دسترسی سراسری کاربران دانشگاه پیام نور!
اعضای هیئت علمی و دانشجویان دانشگاه پیام نور در سراسر کشور، در صورت ثبت نام با ایمیل دانشگاهی، تا پایان فروردین ماه 1403 به مقالات سایت دسترسی خواهند داشت!
In order to view content subscription is required
Personal subscription
Subscribe magiran.com for 70 € euros via PayPal and download 70 articles during a year.
Organization subscription
Please contact us to subscribe your university or library for unlimited access!