کاربرد بهینه سازی مبتنی بر آموزش-یادگیری جهت حل مشکل حذف هامونیکهای انتخابی در اینورترهای چند سطحی

حذف هارمونیک های انتخابی به عنوان روش کلیدزنی قدرتمندی شناخته شده است که با یافتن زوایای کلیدزنی مناسب قادر است تعدادی از هارمونیک های نامطلوب را حذف کند. فرمول بندی ریاضی این روش شامل چندین معادله غیرخطی بوده که دارای نقاط کمینه محلی متعدد می باشد، که حل این مسئله را پیچیده ساخته است. به منظور حذف تعداد زیادتری از هارمونیک های نامطلوب و در نتیجه کاهش موثرتر اعوجاج هارمونیکی کل، تعداد درجه زیادی باید افزایش یابد. این بدان معنی است که تعداد زوایای کلیدزنی افزایش خواهد یافت و در نتیجه آن، مسئله فوق پیچیده تر خواهد شد. در این صورت روش های مرسوم تکراری یا تئوری برآیند کارامد نیستند. بنابراین، در این مقاله، حذف هارمونیک های انتخابی به صورت یک مسئله بهینه سازی مدلسازی شده که برای حل آن از الگوریتم بهینه سازی مبتنی بر آموزش-یادگیری به عنوان یک ابراز کارا استفاده شده است. نتایج شبیه سازی و عملی بدست آمده از یک اینورتر 7 سطحی موید انجام پذیری و کارایی روش اجرایی دارد.