کاربرد بهینه سازی مبتنی بر آموزش-یادگیری جهت حل مشکل حذف هامونیکهای انتخابی در اینورترهای چند سطحی
نویسنده:
چکیده:
حذف هارمونیک های انتخابی به عنوان روش کلیدزنی قدرتمندی شناخته شده است که با یافتن زوایای کلیدزنی مناسب قادر است تعدادی از هارمونیک های نامطلوب را حذف کند. فرمول بندی ریاضی این روش شامل چندین معادله غیرخطی بوده که دارای نقاط کمینه محلی متعدد می باشد، که حل این مسئله را پیچیده ساخته است. به منظور حذف تعداد زیادتری از هارمونیک های نامطلوب و در نتیجه کاهش موثرتر اعوجاج هارمونیکی کل، تعداد درجه زیادی باید افزایش یابد. این بدان معنی است که تعداد زوایای کلیدزنی افزایش خواهد یافت و در نتیجه آن، مسئله فوق پیچیده تر خواهد شد. در این صورت روش های مرسوم تکراری یا تئوری برآیند کارامد نیستند. بنابراین، در این مقاله، حذف هارمونیک های انتخابی به صورت یک مسئله بهینه سازی مدلسازی شده که برای حل آن از الگوریتم بهینه سازی مبتنی بر آموزش-یادگیری به عنوان یک ابراز کارا استفاده شده است. نتایج شبیه سازی و عملی بدست آمده از یک اینورتر 7 سطحی موید انجام پذیری و کارایی روش اجرایی دارد.
زبان:
انگلیسی
صفحات:
1 تا 8
لینک کوتاه:
magiran.com/p1604344
دانلود و مطالعه متن این مقاله با یکی از روشهای زیر امکان پذیر است:
اشتراک شخصی
با عضویت و پرداخت آنلاین حق اشتراک یکساله به مبلغ 1,390,000ريال میتوانید 70 عنوان مطلب دانلود کنید!
اشتراک سازمانی
به کتابخانه دانشگاه یا محل کار خود پیشنهاد کنید تا اشتراک سازمانی این پایگاه را برای دسترسی نامحدود همه کاربران به متن مطالب تهیه نمایند!
توجه!
- حق عضویت دریافتی صرف حمایت از نشریات عضو و نگهداری، تکمیل و توسعه مگیران میشود.
- پرداخت حق اشتراک و دانلود مقالات اجازه بازنشر آن در سایر رسانههای چاپی و دیجیتال را به کاربر نمیدهد.
In order to view content subscription is required
Personal subscription
Subscribe magiran.com for 70 € euros via PayPal and download 70 articles during a year.
Organization subscription
Please contact us to subscribe your university or library for unlimited access!