بررسی عوامل موثر بر قیمت پساب تخصیص داده شده به صنعت در استان اصفهان با استفاده از شبکه های عصبی مصنوعی

استفاده از فاضلاب شهری تصفیه شده به عنوان یک منبع آب جایگزین، در اقصی نقاط دنیا افزایش یافته و شواهد نشانگر روند روز افزون استفاده از این منبع آب غیرمتعارف در کشورهای توسعه یافته و در حال توسعه است. قیمت گذاری مناسب بر پساب، یکی از مهم ترین ابزارهای موثر در مصرف بهینه این منبع آبی است. در این پژوهش با استفاده از مدل شبکه عصبی، عوامل موثر بر قیمت پساب تولیدی در محدوده اصفهان بررسی شد.عوامل موثر بر تعرفه پساب بسیار متنوع است. در این پژوهش اثر عواملی چون جمعیت تحت پوشش تاسیسات تصفیه فاضلاب، حجم پساب تولیدی در تصفیه خانه های فاضلاب، هزینه های بازسازی و نگهداری تصفیه خانه های در حال بهره برداری، تراز ارتفاعی، مصارف مختلف آب در منطقه، کارمزد خدمات دفع فاضلاب صنعتی، هزینه تمام شده هر متر اجرا و اتصال لوله و حجم منابع آب تولیدی توسط قنوات و چشمه های منطقه بر قیمت پساب مورد بررسی قرار گرفت. مدل سازی شبکه عصبی به عنوان ابزاری برای شناسایی اهمیت این عوامل بر قیمت پساب به کار گرفته شد. باتوجه به داده های موجود و مدل های شبکه عصبی، اثر انواع معماری ها و ساختارها با تعداد لایه های میانی متفاوت و تعداد متفاوت گره های هر لایه بر داده های قیمت پساب، بررسی شد و مدل شبکه عصبی نهایی انتخاب شده است.نتایج نشان می دهد که شبکه عصبی از قدرت بالایی برخوردار است و به خوبی توانسته است اهمیت پارامترهای مختلف در قیمت گذاری پساب را تعیین کند. بر اساس نتایج این پژوهش عواملی چون هزینه تمام شده هر متر اجرا و اتصال لوله انتقال، مصرف آب در بخش صنعت و هزینه های بازسازی و نگهداری تصفیه خانه های در حال بهره برداری دارای بیشترین اهمیت در شاخص قیمت پساب است.