ارزیابی عملکرد مدل های سری زمانی خطی ARMA و غیرخطی آستانه TAR در مدل سازی دبی روزانه

چکیده:
مدل های سری زمانی از ابزارهای مهم در مدل سازی و پیش بینی فرآیندهای هیدرولوژیکی است که به منظور طراحی و مدیریت علمی پروژه های منابع آب به کار می روند. در این تحقیق به منظور مدل سازی میانگین دبی روزانه 6 ایستگاه آب سنجی واقع در بالادست سد زرینه رود از مدل های خطی خودهمبسته میانگین متحرک (ARMA) و غیرخطی خودهمبسته آستانه (TAR) 2 و 3 رژیمی استفاده شده است. به دلیل اینکه داده ها دارای نوسانات فصلی می باشند، در ابتدا داده های دبی روزانه برای یک دوره 15 ساله (2011-1997)، با استفاده از سری فوریه و برآورد شاخص های آماری نظیر میانگین و انحراف استاندارد، استاندارد شدند. سپس، داده های استاندارد شده برای یک دوره 13 ساله (2009-1997) واسنجی و یک دوره 2 ساله (2011-2010) صحت سنجی شدند. در نهایت، مدل های خطی و غیرخطی مناسب با استفاده از معیارهای آکائیکه و آزمون استقلال باقیمانده های مدل (Ljung-Box) انتخاب شدند. نتایج این تحقیق نشان داده است که بر اساس معیارهای ارزیابی، عملکرد مدل های غیرخطی آستانه 2 و 3 رژیمی برای همه ایستگاه ها دارای برتری نسبت به مدل خطی در مدل سازی جریان روزانه رودخانه های بالادست سد زرینه رود می باشد. همچنین مدل سازی و مقایسه مدل های غیرخطی آستانه نشان داد که مدل غیرخطی 3 رژیمی دارای معیارهای ارزیابی مناسب تری نسبت به مدل 2 رژیمی می باشد.
زبان:
فارسی
صفحات:
1440 تا 1460
لینک کوتاه:
magiran.com/p1649549 
دانلود و مطالعه متن این مقاله با یکی از روشهای زیر امکان پذیر است:
اشتراک شخصی
با عضویت و پرداخت آنلاین حق اشتراک یک‌ساله به مبلغ 1,390,000ريال می‌توانید 70 عنوان مطلب دانلود کنید!
اشتراک سازمانی
به کتابخانه دانشگاه یا محل کار خود پیشنهاد کنید تا اشتراک سازمانی این پایگاه را برای دسترسی نامحدود همه کاربران به متن مطالب تهیه نمایند!
توجه!
  • حق عضویت دریافتی صرف حمایت از نشریات عضو و نگهداری، تکمیل و توسعه مگیران می‌شود.
  • پرداخت حق اشتراک و دانلود مقالات اجازه بازنشر آن در سایر رسانه‌های چاپی و دیجیتال را به کاربر نمی‌دهد.
In order to view content subscription is required

Personal subscription
Subscribe magiran.com for 70 € euros via PayPal and download 70 articles during a year.
Organization subscription
Please contact us to subscribe your university or library for unlimited access!