حذف نویز ضربه از تصاویر طبیعی دیجیتال در محدوده وسیعی از چگالی نویز مبتنی بر فیلتر میانگین و میانه تطبیقی

در این مقاله الگوریتم ترکیبی جدیدی برای شناسایی و از بین بردن نویز ضربه در تصاویر دیجیتال ارائه شده است. ایده اصلی این الگوریتم، تشخیص درصد نویز تصویر و اتخاذ دو شیوه متفاوت برای حذف نویز در چگالی نویزهای پایین و بالا می باشد. تفاوت دو شیوه حذف نویز در روش انتخاب مناسب ترین اندازه پنجره است. در هر دو حالت، پس از تعیین مناسب ترین اندازه پنجره، ایده پیشنهادی، جایگزینی پیکسل مرکزی پنجره با متوسط مقدار میانه و میانگین پیکسل های غیرنویزی همسایه می باشد. در الگوریتم پیشنهادی، تنها پیکسل های نویزی تصویر پردازش می شوند و پیکسل های سالم دستخوش تغییر نمی گردند. ایده های به کاررفته در این مقاله سبب شده است که روش ارائه شده در تمامی چگالی نویزها عملکرد مطلوبی داشته باشد، ضمن آن که عدم پردازش پیکسل های غیرنویزی و به کارگیری تدبیر متناسب جهت پردازش در چگالی نویزهای پایین و بالا، هزینه محاسباتی را کاهش می دهد. نتایج آزمایش ها بر روی تصاویر تست استاندارد نشان می دهد که الگوریتم پیشنهادی از نظر کیفیت بصری و معیار کمی PSNR (درصد نسبت سیگنال به نویز)، در مقایسه با سایر روش های پیشنهادی، عملکرد بهتری دارد.