استفاده از روش یادگیری رقابتی برای قیمت دهی استراتژیک شرکت های تولید بر اساس LMP در بازار برق

ساختار رقابت مابین تامین کنندگان انرژی در بخش تولید بازارهای برق منجر به آن شده است که شرکت های تولید با اتخاذ تصمیمات استراتژیک به دنبال حداکثرسازی سودشان باشند. در این راستا، شرکت های تولید سعی می کنند که از طریق ارائه قیمتی مناسب در سطحی بالاتر از هزینه های حدی خود، در رقابت با سایر تولیدکنندگان سهم بیش تری از تامین انرژی الکتریکی بازار برق را کسب نمایند. هدف این مقاله پیشنهاد یک روش مبتنی بر تعیین بهینه تعاملات استراتژیک عامل های بازار برق است به نحوی که منجر به دست یابی نقطه تعادل نش گردد. در این راستا، از یک روش ابتکاری بر مبنای الگوریتم یادگیری تقویتی در ساختار بازار اشتراکی برای تعیین استراتژی های بهینه پیشنهاد قیمت واحدهای تولید استفاده می شود. از سوی دیگر، در این مقاله با در نظر گرفتن تاثیر ظرفیت شبکه انتقال یک سیستم چندناحیه ای، فرآیند تسویه بازار بر اساس قیمت گذاری حدی محلی (LMP) در شرایط مالکیت تک و چندژنراتوری موردبررسی قرار می گیرد. استراتژی پیشنهادشده بر روی بازار چهار ناحیه ای Nord Pool آزمایش گردیده است. نتایج شبیه سازی ارائه شده بر روی این شبکه بیانگر توانایی الگوریتم یادگیری تقویتی پیشنهادی در تعیین استراتژی بهینه شرکت های تولید و دستیابی به نقطه تعادل بازار می باشد.