MRE2C: یک روش برای ساخت طبقه بند تجمیعی چند رابطه ای مبتنی بر ترکیب دو مرحله ای طبقه

در این کار، ما روش MRE2C برای طبقه ی بندی داده های چند رابطه ای تعریف کرده ایم. داده های چندرابطه ای در پایگاه داده های رابطه ای ذخیره میشوند که شامل چندین رابطه میباشد که به یکدیگر بوسیله ی اتصالات ارتباط-موجودیت متصل شده اند. MRE2C چندین زیر مجموعه از ویژگی ها را از پایگاه داده های رابطه ای می سازد و سپس طبقه بندهای سنتی را به عنوان طبقه بند پایه اعمال می کند. در نهایت با استفاده از یک روش دو مرحله ای ترکیب طبقه بندها، نتایج طبقه بندهای پایه را با هم ترکیب می کند. در گام اول ترکیب، از یک روش رای گیری محلی استفاده می کند تا ویژگی های متا را ایجاد کند و سپس طبقه بند متا را یاد می گیرد تا نتایج طبقه بندهای پایه را با هم ترکیب کند. تست روی دو پایگاه داده ها و شش کار یادگیری انجام می شود. روش پیشنهادی با روش های طبقه بند چند رابطه ای معروف که هر یک از رویکردهای متفاوت استفاده می کنند تا به تنظیمات داده های چند رابطه ای رسیدگی کنند، مقایسه می شود. در نهایت نشان داده خواهد شد که روش پیشنهادی نتایج امیدبخشی در این تجربه ها بدست می آورد.