|  درخواست عضويت  |  رمز خود را فراموش کرده ايد؟  | ورود اعضا [Sign in]
جستجوي پيشرفته مطالب   |
جستجو:
magiran.com >  Journal of Operation and Automation in Power Engineering > متن
 مشخصات نشريه آخرين شماره آرشيو شماره هاي گذشته جستجوي مطالب سايت اختصاصي تماس با نشريه ارسال الکترونيکي مقاله راهنماي تدوين و ارسال مقالات
شماره جديد اين نشريه
سال پنجم
شماره 2
2017

 راهنمای موضوعی نشريات اين نشريه در گروه(های) زير قرار گرفته است: 1 برق
 خدمات سايت

 Journal of Operation and Automation in Power Engineering, 2017(Issue 1) Title: Solving Multi-objective Optimal Power Flow Using Modified GA and PSO Based on Hybrid Algorithm Author(s): R. Effatnejad , H. Aliyari , M. Savaghebi Paper language: English Abstract: The Optimal Power Flow (OPF) is one of the most important issues in the power systems. Due to the complexity and discontinuity of some parameters of power systems, the classic mathematical methods are not proper for this problem. In this paper, the objective function of OPF is formulated to minimize the power losses of transmission grid and the cost of energy generation and improve the voltage stability and voltage profile, considering environmental issues. Therefore, the OPF problem is a nonlinear optimization problem consisting of continuous and discontinuous variables. To solve it, Non-dominated Sorting Genetic Algorithm-II (NSGA-II) and a new hybrid algorithm combining modified Particle Swarm Optimization (PSO) and Genetic algorithm (GA) methods are proposed. In this method, each of the algorithms is performed in its procedure and generates the primary population; then, the populations are ordered and from among them, populations with the highest propriety function are selected. The first population that guesses will enter the two algorithms’ procedures for generating the new population. Note that the inputs of the two algorithms are the same; then, generates a new population. Now, there are three groups of populations: one created by modified GA, one created by modified PSO, and the other is the first initial population, and then sorted with the described sorting method. Keywords: Optimal power flow; Multi-objective; Genetic Algorithm; Particle swarm optimization

دوست گرامي:

با تشکر از همراهي شما به اطلاع مي رساند مطالعه متن مقالات نشريات و خدمات اختصاصي اين سايت تنها براي اعضا و با پرداخت حق عضويت (اشتراک طلايي) امکان پذير است.

هزینه حق عضویت سالانه(اشتراک طلایی):

• مشترکان داخل کشور     250.000 ريال (100 مقاله اعتبار اولیه) پرداخت با همه کارتهای بانکی
• مشترکان خارج از کشور   50 دلار  (100 مقاله اعتبار اولیه) پرداخت با  Paypal
 اگر عضو سايت هستيد: شناسه کاربري: رمز عبور:

 اگر عضو سايت نيستيد: شما با تکميل فرم عضويت و تاييد نشاني ايميل خود در سايت "بانک اطلاعات نشريات کشور magiran.com"  مي توانيد از امکانات اختصاصي اين سايت به شرح زير استفاده نماييد.: دسترسي به متن مقالات پس از پرداخت حق عضويت و فعال سازی اشتراک طلايي استفاده از  فروشگاه سايت و سفارش اينترنتي اشتراک نسخه چاپي نشريات با 10 درصد تخفيف ايجاد فهرست نشريات مورد علاقه براي دسترسي سريع اطلاع از انتشار نشريات مورد علاقه از طريق پست الکترونيکي دريافت روزانه سرخط مطالب روزنامه هاي عضو بر اساس کلمات انتخابي خودتان تا سقف 10 عنوان آيا مايل به عضويت در بانک اطلاعات نشريات کشور هستيد؟  (رايگان)

 ارسال مطلب به دوستان نظر بدهيد ثبت در فهرست علائق معرفی سايت به ديگران گزارش اشکال در اطلاعات اشتراک نشريات ديگر
جستجوی مطالب
 کلمه مورد نظر خود را وارد کنيد جستجو در: آرشيو اين مجله همه مجلات عضو مجلات علمی مصوب متن روزنامه های عضو جستجوی پيشرفته

 اعتماد ايران جام جم دنياي اقتصاد رسالت شرق كيهان
پيشخوان
 فصلنامه اخلاق متن مطالب شماره 4 (پياپي 704)، زمستان 1396را در magiran بخوانيد.

 سايت را به دوستان خود معرفی کنيد
1397-1380 کليه حقوق متعلق به سايت بانک اطلاعات نشريات کشور است.
اطلاعات مندرج در اين پايگاه فقط جهت مطالعه کاربران با رعايت شرايط اعلام شده است.  کپی برداري و بازنشر اطلاعات به هر روش و با هر هدفی ممنوع و پيگيرد قانوني دارد.

پشتيبانی سايت magiran.com (در ساعات اداری): 77512642  021
تهران، صندوق پستی 111-15655
فقط در مورد خدمات سايت با ما تماس بگيريد. در مورد محتوای اخبار و مطالب منتشر شده در مجلات و روزنامه ها اطلاعی نداريم!

توجه:
magiran.com پايگاهی مرجع است که با هدف اطلاع رسانی و دسترسی به همه مجلات کشور توسط بخش خصوصی و به صورت مستقل اداره می شود. همکاری نشريات عضو تنها مشارکت در تکميل و توسعه سايت است و مسئوليت چگونگی ارايه خدمات سايت بر عهده ايشان نمی باشد.

تمامي خدمات پایگاه magiran.com ، حسب مورد داراي مجوزهاي لازم از مراجع مربوطه مي‌باشند و فعاليت‌هاي اين سايت تابع قوانين و مقررات جمهوري اسلامي ايران است