کارایی روش های تصحیح اثر حاشیه ای تابع K رایپلی در تحلیل مکانی درختان کنار (Ziziphus spina-christi) در زاگرس

تصحیح اثر حاشیه ای در تابع K رایپلی برای دستیابی به نتایج نااریب در تحلیل الگوی مکانی درختان حائز اهمیت است. بررسی قابلیت تابع K رایپلی تصحیح شده با سه روش اصلی تصحیح اثر حاشیه ای برای قطعه نمونه های مربعی (نواری، مارپیچی و وزنی) در شناسایی الگوهای مکانی درخت کنار (Ziziphus spina-christi) در استان فارس هدف این پژوهش بود. یک قطعه نمونه واقعی و دو قطعه نمونه شبیه سازی شده 200 × 200 متر مربعی با توزیع مکانی متفاوت (کپه ای، پراکنده و تصادفی) برای بررسی توان تحلیلی تابع K رایپلی تصحیح شده به کار رفتند. نتایج نشان داد که محاسبات با تابع K رایپلی تصحیح نشده اریب بود و اریبی با افزایش فاصله، افزایش یافت. مقادیر پیش فرض در قطعه نمونه واقعی (کپه ای) و دو قطعه نمونه شبیه سازی شده (تصادفی و پراکنده) درختان کنار از بازه شبیه سازی خارج شدند و نشان دادند که تصحیح اثر حاشیه ای ضروری است. روش نواری نتایج نااریبی در الگوی تصادفی داشت (مجذور میانگین مربعات خطای کمتر از 20)، درحالی که مجذور میانگین مربعات خطای این روش در الگوهای غیرتصادفی زیاد بود (بیشتر از 120 در الگوی کپه ای و حدود 80 در الگوی پراکنده). روش های مارپیچی و وزنی به ترتیب در تحلیل توزیع پراکنده و کپه ای درختان کنار موثر بودند (با حداقل مجذور میانگین مربعات خطا به ترتیب کمتر از 20 و کمتر از 35). به طور کلی، از این پژوهش نتیجه گیری شد که توان تحلیلی تابع K رایپلی تصحیح شده با توجه به روش تصحیح مورد استفاده و نوع الگوهای مکانی مورد بررسی تغییر می کند.