برآورد توان تولیدی رویشگاه راش شرقی در جنگل های هیرکانی با استفاده از الگوریتم درخت طبقه بندی و رگرسیون

در مطالعه حاضر از شاخص فرم رویشگاه که مطمئن ترین معیار برای ارزیابی کیفیت رویشگاه در توده های ناهمسال و آمیخته است، برای ارزیابی توان تولیدی رویشگاه راش شرقی استفاده شد. به این منظور در جنگل پژوهشی دانشگاه تربیت مدرس، در تیپ هایی که در آنها گونه راش غالب بود، به روش منظم - تصادفی 105 قطعه نمونه دایره ای به مساحت 1000 متر مربع پیاده و در هر یک از آنها ارتفاع و قطر تمام درختان گونه راش علاوه بر ارتفاع از سطح دریا، درصد شیب و آزیموت اندازه گیری و ثبت شد. همچنین از عمق 10-0 سانتی متری، نمونه برداری خاک انجام گرفت و متغیرهای فیزیکی و شیمیایی خاک اندازه گیری شد. ارزیابی توان تولید رویشگاه راش با استفاده از تکنیک درخت طبقه بندی و رگرسیون نشان داد که متغیرهای فسفر، شاخص تابش خورشیدی، درصد رس و وزن مخصوص ظاهری به ترتیب اهمیت نسبی، متغیرهای موثر بر فرم رویشگاه هستند و 62 درصد تغییرات در توان تولیدی را می توان با استفاده از این متغیرها تبیین کرد. با استفاده از مدل خطی تعمیم یافته و معیارهای ضریب تبیین تعدیل یافته، مجذور مربعات میانگین خطا، معیارهای اطلاعاتی آکائیک (AIC) و بیزی (BIC) عملکرد تکنیک درخت طبقه بندی و رگرسیون نیز ارزیابی شد. نتایج نشان داد هرچند تکنیک درخت طبقه بندی و رگرسیون و مدل خطی تعمیم یافته درصد تغییرات یکسانی را توجیه می کند، الگوریتم درخت تصمیم از لحاظ معیارهای اطلاعاتی AIC و BIC نسبت به مدل رگرسیونی عملکرد بهتری دارد. از طرف دیگر تفسیر این تکنیک ها آسان تر است.