|  درخواست عضويت  |  رمز خود را فراموش کرده ايد؟  |  ورود اعضا [Sign in]
جستجوي پيشرفته مطالب   |  
 جستجو:  
سيستم استنتاج عصبي - فازي تطبيقي خودبازخورد آموزش يافته با الگوريتم رقابت استعماري براي پيش بيني سري هاي زماني آشوبناك
magiran.com >  فصلنامه هوش محاسباتي در مهندسي برق >سال هفتم، شماره 4 > متن
مشخصات نشريه
آخرين شماره
آرشيو شماره هاي گذشته
جستجوي مطالب
سايت اختصاصي
تماس با نشريه
ارسال الکترونيکي مقاله
راهنماي تدوين و ارسال مقالات
شماره جديد اين نشريه
سال هشتم
شماره 1
بهار 1396


 راهنمای موضوعی نشريات
اين نشريه در گروه(های) زير قرار گرفته است:
1 برق

خدمات سايت




 


فصلنامه هوش محاسباتي در مهندسي برق ، سال هفتم، شماره 4



عنوان:
سيستم استنتاج عصبي - فازي تطبيقي خودبازخورد آموزش يافته با الگوريتم رقابت استعماري براي پيش بيني سري هاي زماني آشوبناك


نويسنده(گان):
ميثم بهمنش، مجيد محمدي*،


چکيده:
پيش بيني سري هاي زماني، مخصوصاً سري هاي زماني آشوبيِ سيستم هاي پوياي غير خطي، يكي از زمينه هاي مهم تحقيقاتي است و كاربرد زيادي در زمينه هاي گوناگون دارد. از ميان روش هاي معرفي شده براي پيش بيني سري هاي زماني آشوبناك، به استفاده از شبكه هاي عصبي و سيستم هاي فازي بيشتر توجه شده است. در اين مقاله، سيستم استنتاج عصبي - فازي تطبيقيِ بهبوديافته، براي پيش بيني سري هاي زماني آشوبناك پيشنهاد شده است. با توجه به اينكه ساختار سيستم استنتاج عصبي -فازي تطبيقي براساس يك شبكه پيشرو است، بيشتر به مسائل ايستا محدود بوده است و توانايي مواجهه موثر با ويژگي هاي پويا مانند سري هاي زماني را ندارد. براي غلبه بر اين مشكل، در اين مقاله براي مدل سازي وابستگي هاي زماني اين سيستم، از ارتباط خودبازخورد خروجي مراحل قبلي استفاده شده است. همچنين از تركيب الگوريتم بهينه سازي رقابت استعماري ICA، همراه با تخمين حداقل مربعات LSE، براي آموزش سيستم عصبي - فازي و به روزرساني پارامترهاي آن استفاده شده است كه اين روش، مشكلات آموزشِ الگوريتم هايِ بر پايه گراديان را ندارد. اين روش براي پيش بيني و مدل سازي چند سري زماني غير خطي و آشوبناك جهان واقعي استفاده شده است. تجزيه و تحليل نتايج و مقايسه آن با كارهاي اخير، نشان دهنده عملكرد بهتر روش پيشنهادي نسبت به روش هاي قبلي، از نظر معيار خطاي كل پيش بيني براي مدل سازي و پيش بيني سري هاي زماني هستند.

کليدواژگان:
الگوريتم هاي تكاملي، الگوريتم يادگيري، حداقل مربعات خطا، سيستم هاي آشوبناك


لينک کوتاه به اين صفحه:  
 

دوست گرامي:

    با تشکر از همراهي شما به اطلاع مي رساند مطالعه متن مقالات نشريات و خدمات اختصاصي اين سايت تنها براي اعضا و با پرداخت حق عضويت (اشتراک طلايي) امکان پذير است.

  هزینه حق عضویت سالانه(اشتراک طلایی):

  • مشترکان داخل کشور     200.000 ريال (100 مقاله اعتبار اولیه) پرداخت با همه کارتهای بانکی
  • مشترکان خارج از کشور   50 دلار  (50 مقاله اعتبار اولیه) پرداخت با  Paypal
  اگر عضو سايت هستيد:
     شناسه کاربري:
     رمز عبور:

  اگر عضو سايت نيستيد:
شما با تکميل فرم عضويت و تاييد نشاني ايميل خود در سايت "بانک اطلاعات نشريات کشور magiran.com"  مي توانيد از امکانات اختصاصي اين سايت به شرح زير استفاده نماييد.:
  • دسترسي به متن مقالات پس از پرداخت حق عضويت و فعال سازی اشتراک طلايي
  • استفاده از  فروشگاه سايت و سفارش اينترنتي اشتراک نسخه چاپي نشريات با 10 درصد تخفيف
  • ايجاد فهرست نشريات مورد علاقه براي دسترسي سريع
  • اطلاع از انتشار نشريات مورد علاقه از طريق پست الکترونيکي
  • دريافت روزانه سرخط مطالب روزنامه هاي عضو بر اساس کلمات انتخابي خودتان تا سقف 10 عنوان


آيا مايل به عضويت در بانک اطلاعات نشريات کشور هستيد؟ 
(رايگان)

          

 



 

 

 
 
ارسال مطلب به دوستان
نظر بدهيد
ثبت در فهرست علائق

معرفی سايت به ديگران
گزارش اشکال در اطلاعات
اشتراک نشريات ديگر
 جستجوی مطالب
کلمه مورد نظر خود را وارد کنيد

جستجو در:
آرشيو اين مجله
همه مجلات عضو
مجلات علمی مصوب
متن روزنامه های عضو
    
جستجوی پيشرفته



 

اعتماد
ايران
جام جم
دنياي اقتصاد
رسالت
شرق
كيهان
 پيشخوان
فصلنامه مدرس علوم انساني ( پژوهش هاي مديريت در ايران)
متن مطالب شماره 2 (پياپي 96)، تابستان 1396را در magiran بخوانيد.

 

 

 

سايت را به دوستان خود معرفی کنيد    
 1396-1380 کليه حقوق متعلق به سايت بانک اطلاعات نشريات کشور است.
اطلاعات مندرج در اين پايگاه فقط جهت مطالعه کاربران با رعايت شرايط اعلام شده است.  کپی برداري و بازنشر اطلاعات به هر روش و با هر هدفی ممنوع و پيگيرد قانوني دارد.
 

پشتيبانی سايت magiran.com (در ساعات اداری): 77512642  021
تهران، صندوق پستی 111-15655
فقط در مورد خدمات سايت با ما تماس بگيريد. در مورد محتوای اخبار و مطالب منتشر شده در مجلات و روزنامه ها اطلاعی نداريم!
 


توجه:
magiran.com پايگاهی مرجع است که با هدف اطلاع رسانی و دسترسی به همه مجلات کشور توسط بخش خصوصی و به صورت مستقل اداره می شود. همکاری نشريات عضو تنها مشارکت در تکميل و توسعه سايت است و مسئوليت چگونگی ارايه خدمات سايت بر عهده ايشان نمی باشد.



تمامي خدمات پایگاه magiran.com ، حسب مورد داراي مجوزهاي لازم از مراجع مربوطه مي‌باشند و فعاليت‌هاي اين سايت تابع قوانين و مقررات جمهوري اسلامي ايران است