مدلی به منظور بازیابی تصاویر مبتنی بر چند درخواست

جستجوی مبتنی بر تصویر در پایگاه داده های تصویری، یکی از موضوعات کاربردی در بینایی ماشین می باشد. جستجو بر اساس یک یا چند درخواست تصویری با محتویات یکسان در چند دهه گذشته بسیار مرسوم بوده اما بازیابی با تکیه بر چند درخواست تصویری با محتویات متفاوت چندان موردتوجه نبوده و تحقیقات چندانی در این زمینه انجام نگرفته است. در این مقاله برای بازیابی تصویر مبتنی بر چند درخواست متفاوت یک چارچوب جدید مبتنی بر ترکیب محتوای تصاویر پیشنهاد شده و برپایه این روش، چندین عملگر جدید جستجو معرفی شده است. روش پیشنهادی شامل چهار مرحله است: در مرحله اول برای هر یک از درخواست های تصویری صادر شده یک بازیابی بر مبنای ویژگی های سطح پایین انجام می شود و از نتایج این بازیابی یک بردار باینری متناظر با مولفه های تصویر به صورت خودکار به دست می آید. این بردار متناظر با نواحی و اشیاء برجسته درون تصویر است. سپس بردارهای هر درخواست تصویری با یک عملگر منطقی ترکیب و یک بردار جدید حاصل می شود. در مرحله سوم و چهارم به ترتیب عملیات بازیابی و نمایش نتایج بر اساس همین بردار جدید انجام می گردد. از ویژگی های برجسته این شیوه ارائه یک روش کارا برای ترکیب تصاویر به منظور انجام بازیابی بر اساس چند درخواست تصویری با محتویات متفاوت بوده که کاهش محاسبات پیچیده و زمان گیر و پیاده سازی آسان عملگرهای جستجو را فراهم می نماید. این عملگرها مبتنی بر تئوری مجموعه ها و در قالب عملگرهای منطقی پیشنهاد و پیاده سازی شده اند. نتایج به دست آمده از آزمایش های تجربی کارایی روش پیشنهادی را اثبات می کند. در مقایسه با روش های پیشین مقدار کارایی 27% افزایش داشته است.