بهبود سرویس جستجوی مبتنی بر جدول درهم سازی توزیع شده در شبکه های همتا به همتای آلوده

از جدول های درهم سازی توزیع شده، به منظور مکان یابی مقیاس پذیر و توزیع شده منابع در شبکه های همتا به همتا استفاده می شود. همتاهای آلوده می توانند با دست کاری اطلاعات مسیریابی، بر روی جستجوها تاثیر بگذارند. در نبود یک گره مرکزی ناظر، آلودگی یک مسئله جدی در این شبکه ها قلمداد می شود. در این مقاله، با استفاده از نظرات همتاها در مورد یکدیگر، یک سیستم شهرت تشکیل شده است. الگوریتم اجماع پیشنهادی به همتاهای سیستم، امتیاز شهرت تخصیص می دهد. با استفاده از این الگوریتم، همتاها می توانند در مورد امتیاز شهرت همتای مورد نظر به توافق رسیده و برای ارتباط با آن همتا تصمیم گیری نمایند. نرخ موفقیت در فرآیند مکان یابی راهکار پیشنهادی بیش از 15 درصد بیشتر از الگوریتم ReDS است که به عنوان یکی از بهترین سیستم های شهرت مبتنی بر جدول های درهم سازی توزیع شده شناخته می شود که هدف آن مبارزه با آلودگی در سیستم های همتا به همتا است. در ادامه برای بهتر کردن راهکار اجماع پیشنهادی، الگوریتم اجماع وزن دار مطرح شده است. به این صورت که با توجه به امتیاز شهرت همتا، نظر ارائه شده توسط آن همتا وزن دار می شود. نرخ موفقیت مکان یابی در این روش حدودا 40 درصد نسبت به اجماع ساده بهتر شده در حالی که 14 درصد حافظه بیشتری اشغال می شود.