مدل سازی جامدات محلول با استفاده از روش های هیبریدی محاسبات نرم (مطالعه موردی: حوضه آبریز نازلوچای)

چکیده:
رودخانه ها اهمیت بسیار زیادی در تامین آب آشامیدنی و کشاورزی دارند. در این مطالعه، قابلیت روش‏‏های منفرد و هیبریدی موجکی شبکه های عصبی، سامانه استنتاجی عصبی فازی تطبیقی و برنامه ریزی بیان ژن برای مدل سازی میزان جامدات محلول حوضه آبریز نازلوچای ارزیابی شدند. به این منظور از داده های کیفیت آب با طول دوره آماری 19 ساله (1372-1390)، چهار ایستگاه هیدرومتری واقع در حوضه آبریز نازلوچای استفاده شد. پس از بررسی صحت داده ها و ایستگاه های منتخب، با استفاده از تبدیل موجک دابچیز نوع چهارم، سیگنال‏های داده های مربوط به آن آنالیز شد. در مدل سازی از 80 درصد داده ها برای آموزش و 20 درصد داده ها برای آزمون مدل‏ها استفاده شده است. ارزیابی عملکرد مدل‏های به کار رفته بر اساس آزمون‏های آماری مختلف، ضریب همبستگی، ریشه میانگین مربعات خطا و میانگین قدر مطلق خطا انجام گرفت. نتایج بیان کننده عملکرد قابل قبول همه روش‏های منفرد و هیبریدی موجکی شبکه‏ عصبی مصنوعی، سامانه استنتاجی عصبی فازی تطبیقی و برنامه ریزی بیان ژن برای مدل سازی میزان جامدات محلول در حوضه آبریز نازلوچای است؛ ولی به ترتیب اولویت WGEP، GEP، WANFIS، ANFIS-SC،WANN، ANFIS-GP و ANN عملکرد بهتری دارند. همچنین مدل هیبریدی برنامه ریزی بیان ژن موجکی با داشتن کمترین میزان RMSE به مقدار 078/21 بهترین عملکرد را در بین سایر مدل‏های منفرد و هیبریدی دارد.
زبان:
فارسی
صفحات:
983 تا 996
لینک کوتاه:
magiran.com/p1757619 
دانلود و مطالعه متن این مقاله با یکی از روشهای زیر امکان پذیر است:
اشتراک شخصی
با عضویت و پرداخت آنلاین حق اشتراک یک‌ساله به مبلغ 990,000ريال می‌توانید 70 عنوان مطلب دانلود کنید!
اشتراک سازمانی
به کتابخانه دانشگاه یا محل کار خود پیشنهاد کنید تا اشتراک سازمانی این پایگاه را برای دسترسی نامحدود همه کاربران به متن مطالب تهیه نمایند!
توجه!
  • حق عضویت دریافتی صرف حمایت از نشریات عضو و نگهداری، تکمیل و توسعه مگیران می‌شود.
  • پرداخت حق اشتراک و دانلود مقالات اجازه بازنشر آن در سایر رسانه‌های چاپی و دیجیتال را به کاربر نمی‌دهد.
دسترسی سراسری کاربران دانشگاه پیام نور!
اعضای هیئت علمی و دانشجویان دانشگاه پیام نور در سراسر کشور، در صورت ثبت نام با ایمیل دانشگاهی، تا پایان فروردین ماه 1403 به مقالات سایت دسترسی خواهند داشت!
In order to view content subscription is required

Personal subscription
Subscribe magiran.com for 50 € euros via PayPal and download 70 articles during a year.
Organization subscription
Please contact us to subscribe your university or library for unlimited access!