رنگی سازی خودکار تصاویر با استفاده از قطعه بندی بر اساس پیکسون و تئوری منطق فازی

رنگی سازی، فرآیند تخصیص رنگ به تصاویر و یا فیلم های خاکستری می باشد. از آنجایی که رنگ های زیادی دارای سطح روشنایی یکسانی می باشند، تبدیل تصویر سطح خاکستری به رنگی، راه حل واحد و اتوماتیک نداشته و انسان نقش اساسی در فرآیند رنگی سازی دارد. از طرفی، در یک تصویر سطح خاکستری، اطلاعات پیکسل های همجوار در تعیین رنگ آن پیکسل موثر می باشند. در این مقاله یک ایده جدید برای رنگی سازی تصاویر سطح خاکستری بر اساس قطعه بندی تصویر و با حداقل دخالت انسان پیشنهاد شده است. در اینجا روشی برای رنگی سازی تصویر تست بر اساس مجموعه ای از تصاویر مرجع ارائه می گردد. تصاویر مرجع، شامل دسته هایی از تصاویر طبیعی رنگی می باشد. هر دسته، شامل تصاویر ساده طبیعی و عمومی از جمله تصاویر کوه، درخت، انسان، دریا، گل و از این قبیل می باشد. زمانی که یک تصویر سطح خاکستری توسط کاربر برای رنگ آمیزی، به الگوریتم داده می شود، نوع (دسته) آن نیز توسط کاربر مشخص می گردد. کاربر می تواند به ازای یک تصویر، نوع های مختلفی انتخاب نماید. مجموعه تصاویر مربوط به نوع(های) انتخاب شده توسط کاربر، به عنوان تصاویر مرجع جهت رنگی سازی تصویر تست انتخاب می شوند. سپس تصویر تست قطعه بندی شده و برای هر قطعه آن، شبیه ترین قطعه در تصاویر مرجع مربوطه، مشخص می گردد. این قطعه از تصویر تست با استفاده از تئوری فازی بر اساس قطعه انتخاب شده از تصویر مرجع رنگ آمیزی می شود. این کار برای تمامی قطعات تصویر تست انجام شده و در نتیجه، یک تصویر رنگی شده حاصل می گردد. در انتها، برای هماهنگ کردن رنگها در نقاط مرزی قطعات، یک پس پردازش روی تصویر حاصل صورت می گیرد. برتری این روش نسبت به روش های مشابه دخالت حداقل انسان و استفاده از اطلاعات پیکسل های همجوار در رنگ یک پیکسل می باشد.