تشخیص بیماری تب کریمه کنگو با استفاده از درخت تصمیم C4.5

نوع مقاله:
مقاله پژوهشی/اصیل (دارای رتبه معتبر)
چکیده:
مقدمه
با شروع فصل تابستان، بیماری بین انسان و حیوان، یعنی تب کریمه کنگو به سرعت شیوع پیدا می کند. تشخیص این بیماری با استفاده از آزمایش های لازم، در کمترین حالت زمانی حدود یک هفته به طول می انجامد. روش های داده کاوی و یادگیری ماشین متعددی برای ایجاد مدل های پیشگویی کننده جهت شناسایی افراد در معرض خطر وجود دارد. در این پژوهش از درخت تصمیم C4.5 به دلیل سادگی و کارآمدی اش به منظور تشخیص این بیماری استفاده شده است.
روش
این پژوهش از نوع کاربردی و توصیفی است. در این پژوهش از داده های مربوط به افراد مظنون به بیماری تب کریمه کنگو استفاده شد. این داده ها در یک دوره 4 ساله از سال 1393 از مراکز درمانی کشور جمع آوری شد. این پایگاه داده شامل 965 رکورد و 28 ویژگی است. ابتدا با استفاده از روش انتخاب ویژگی برنامه نویسی درجه دو، متغیرهای موثر و تاثیرگذار بر مدل انتخاب و سپس درخت تصمیم C4.5 با به کارگیری متغیرهای ورودی و تعیین متغیر هدف ایجاد گردید. تجزیه و تحلیل داده ها به کمک نرم افزار Matlab صورت گرفت.
نتایج
با توجه به مدل مشخص شد که متغیرهایی همچون تب، خون ریزی، شروع ناگهانی علائم، افزایش آنزیم های کبدی، افزایش بیلی روبین توتال، کاهش هموگلوبین، Hematuria، Leukocytosis، Proteinuria و Leukopenia بیشترین تاثیر را در تشخیص به این بیماری دارند.
نتیجه گیری
نتایج نشان می دهد که معیار حساسیت مدل پیشنهادی، 95 % و معیار تشخیص آن 50 % است که در مقایسه با مطالعات انجام شده دیگر در حوزه داده کاوی پزشکی، از اثربخشی قابل قبولی در تشخیص این بیماری برخوردار است.
زبان:
فارسی
صفحات:
108 تا 121
لینک کوتاه:
magiran.com/p1782596 
دانلود و مطالعه متن این مقاله با یکی از روشهای زیر امکان پذیر است:
اشتراک شخصی
با عضویت و پرداخت آنلاین حق اشتراک یک‌ساله به مبلغ 990,000ريال می‌توانید 70 عنوان مطلب دانلود کنید!
اشتراک سازمانی
به کتابخانه دانشگاه یا محل کار خود پیشنهاد کنید تا اشتراک سازمانی این پایگاه را برای دسترسی نامحدود همه کاربران به متن مطالب تهیه نمایند!
توجه!
  • حق عضویت دریافتی صرف حمایت از نشریات عضو و نگهداری، تکمیل و توسعه مگیران می‌شود.
  • پرداخت حق اشتراک و دانلود مقالات اجازه بازنشر آن در سایر رسانه‌های چاپی و دیجیتال را به کاربر نمی‌دهد.
دسترسی سراسری کاربران دانشگاه پیام نور!
اعضای هیئت علمی و دانشجویان دانشگاه پیام نور در سراسر کشور، در صورت ثبت نام با ایمیل دانشگاهی، تا پایان فروردین ماه 1403 به مقالات سایت دسترسی خواهند داشت!
In order to view content subscription is required

Personal subscription
Subscribe magiran.com for 50 € euros via PayPal and download 70 articles during a year.
Organization subscription
Please contact us to subscribe your university or library for unlimited access!