سیستم تشخیص نفوذ مبتنی بر شبکه های عصبی و منطق فازی در محاسبات ابری

محاسبات ابری یک محیط فعال برای دسترسی به منابع مشترک است. در این محیط یکی از مهم ترین مسائل و نگرانی ها، امنیت است. برای ایجاد امنیت و حفظ حریم خصوصی از سیستم تشخیص نفوذ استفاده می شود. سیستم تشخیص نفوذ میان حملات و فعالیت های عادی تفاوت قائل می شود و جلوی حملات به محیط ابر را می گیرد و با ایجاد هشدارهایی آن ها را به مدیران و ارائه دهندگان ابر خبر می دهد. سیستم تشخیص نفوذ با راه حل های مختلفی پیاده سازی می شود. یکی از این روش ها ترکیب شبکه عصبی و منطق فازی است. شبکه عصبی دقت تشخیص بالایی دارد و منطق فازی برای ویژگی های مختلف استفاده می شود و قدرت کلاستر بندی دارد. در این مقاله روش های مختلف شبکه عصبی و منطق فازی بررسی می شود و نقاط قوت و ضعف آن ها بیان می شود و در انتها سیستم تشخیص نفوذ پیشنهادی را از نظر دقت تشخیص، هشدارهای مثبت غلط، قرارگیری در مناطق گسترده ای مانند ابر، بررسی می شود.