تشخیص تغییر در داده های بر چسب رادیوشناسه با استفاده از نشانه گذاری مبتنی بر توابع در هم ساز توسط شبکه عصبی مصنوعی

مروزه با مطرح شدن حملات دست کاری، حفاظت از داده برچسب رادیوشناسه (RFID) اهمیت یافته است. رویکرد نشانه گذاری مانع از تغییر غیرمجاز محتوای چنین برچسب هایی می گردد. به دلیل محدودیت های برچسب ها از قبیل ساختار ساده، تعداد 96 بیت حافظه و دودویی بودن محتوای آن، به کارگیری روش های متعارف درهم سازی و نشانه گذاری را غیرممکن می کند. بدین ترتیب از رویکردهایی که قابلیت اعمال بر رشته بیت دودویی را دارند، استفاده می شود. این مقاله مبتنی بر الگوریتم ویژه ای از شبکه عصبی است که به منظور ایجاد چکیده پیام و کد نشانه استفاده شده است که باعث می گردد تعداد 8 بیت از حافظه ارزشمند برچسب، جهت نشانه گذاری مورد استفاده قرار گیرد. در الگوریتم پیشنهادی تمام بیت های برچسب تحت نشانه گذاری قرار می گیرند و مکان بیت های نشانه قابل شناسایی نیست. این روش علاوه بر عدم نیاز به محرمانه بودن الگوریتم نشانه گذاری، مزایای دیگری از قبیل سهولت پیاده سازی و سرعت اجرا را داراست. مزیت دیگر رویکرد پیشنهادی، شبکه عصبی است که یک تابع یک طرفه محسوب می شود. این شبکه علاوه بر جایگشت، جانشینی و ابهام ایجاد می کند و می تواند همبستگی چکیده پیام را با کد کمینه نماید. فرآیند دو مرحله ای الگوریتم با استفاده از کلید محرمانه و مکان بیت های نشانه شبه تصادفی، مانع تحلیل الگوریتم می شود.