ارزیابی سامانه تشخیص تقلب روغن زیتون مبتنی بر پردازش تصویر و طیف سنجی دی الکتریک

عمده ترین روش تقلب در روغن زیتون،‏ مخلوط کردن روغن های گیاهی مانند ذرت،‏ کلزا،‏ آفتابگردان و سویا با روغن خالص زیتون است. هدف این پژوهش،‏ ارزیابی یک سامانه قابل حمل به منظور تشخیص تقلب روغن زیتون به کمک تلفیق فناوری های ماشین بینایی و طیف سنجی دی الکتریکی با حسگر خازنی است. به منظور طبقه بندی نمونه های روغن زیتون تقلبی و اصل با استفاده از ویژگی های فرکانسی و رنگ،‏ از تکنیک‍ های تحلیل مولفه های اصلی (PCA) ،‏ تحلیل تفکیک خطی (LDA) و شبکه عصبی مصنوعی استفاده شد. بهترین شبکه با ساختار 1-6-36 برای پیش بینی نمونه های مخلوط شده زیتون و آفتابگردان،‏ مقادیر ضریب همبستگی 944 /0 و میانگین مربعات خطا 006 /0 را ارائه داد. همچنین،‏ بهترین شبکه با ساختار 1-10-36 برای پیش بینی نمونه های مخلوط شده زیتون و کلزا،‏ مقادیر ضریب همبستگی 946 /0 و میانگین مربعات خطا 0003 /0 را ارائه داد. در گام نهایی از ترکیب ویژگی های دی الکتریک و رنگی به منظور مدل سازی مسئله استفاده شد. مقادیر ضریب همبستگی و میانگین مربعات خطا برای نمونه های مخلوط شده زیتون و آفتابگردان برابر 962 /0 و 008 /0 با ساختار 1-2-38 و برای نمونه های مخلوط شده زیتون و کلزا مقادیر 961 /0 و 0013 /0 با ساختار 1-16-38 حاصل شد.