|  درخواست عضويت  |  رمز خود را فراموش کرده ايد؟  |  ورود اعضا [Sign in]
جستجوي پيشرفته مطالب   |  
 جستجو:  
مقايسه كارآيي مدل هاي شبكه عصبي مصنوعي و اَنفيس در درجه بندي آكوستيك ارقام مختلف بادام
magiran.com >  مجله پژوهش هاي مكانيك ماشين هاي كشاورزي >سال ششم، شماره 11 > متن
مشخصات نشريه
آخرين شماره
آرشيو شماره هاي گذشته
جستجوي مطالب
سايت اختصاصي
تماس با نشريه
ارسال الکترونيکي مقاله
شماره جديد اين نشريه
سال هفتم
شماره 12
بهار و تابستان 1397


 راهنمای موضوعی نشريات
اين نشريه در گروه(های) زير قرار گرفته است:

خدمات سايت




 


مجله پژوهش هاي مكانيك ماشين هاي كشاورزي ، سال ششم، شماره 11



عنوان:
مقايسه كارآيي مدل هاي شبكه عصبي مصنوعي و اَنفيس در درجه بندي آكوستيك ارقام مختلف بادام


نويسنده(گان):
علي رشادصدقي *، اصغر محمودي،

پست الکترونيک: reshadsedghi (a) gmail.com


چکيده:
با توجه به امكان مخلوط شدن انواع بادام سنگي،‏ نيمه كاغذي و كاغذي با ارزش اقتصادي متفاوت پس از برداشت محصول،‏ استفاده از يك سامانه جداكننده موثر براي عرضه محصولي يكنواخت به بازار فروش،‏ اهميت بسزايي دارد. در اين پژوهش با به كارگيري سامانه آكوستيكي براي درجه بندي ارقام بادام در سه طبقه بادام سنگي،‏ نيمه كاغذي و كاغذي،‏ سيگنال صوتي حاصل از سقوط و برخورد هسته بادام با صفحه فولادي،‏ با استفاده از يك ميكروفون دريافت شد و ويژگي هايي نظير دامنه،‏ فاز و چگالي طيف توان پس از پردازش سيگنال ها در حوزه زمان و با تبديل فوريه سريع در حوزه فركانس استخراج گرديد. براي تشخيص و طبقه بندي سيگنال هاي صوتي،‏ تكنيك هاي هوش مصنوعي،‏ شامل شبكه عصبي مصنوعي و استنتاج فازي- عصبي تطبيقي (انفيس) به كار گرفته شد و كارآيي آن ها از نظر دقت مورد مقايسه قرار گرفت. شبكه عصبي مورد استفاده،‏ از نوع پرسپترون چندلايه با الگوريتم پس انتشار خطا و تابع يادگيري لونبرگ- ماركوارت (LM) بود. در طبقه بندي با مدل انفيس،‏ به دليل محدوديت اين مدل در تعداد ورودي ها،‏ از سه مولفه اصلي چگالي طيف توان كه از اولويت بالاتري برخوردار بودند،‏ به عنوان ورودي و از تكنيك شبكه اي با روش بهينه سازي هيبريد براي آموزش استفاده شد. در مقايسه كارآيي دو تكنيك هوش مصنوعي در درجه بندي ارقام بادام،‏ مدل شبكه عصبي مصنوعي با ميانگين دقت طبقه بندي 2 /96 درصد نسبت به مدل انفيس با ميانگين دقت 81 درصد،‏ از عملكرد بهتري برخوردار بود.

کليدواژگان:
استنتاج فازي، عصبي تطبيقي (انفيس) ، استنتاج فازي ، درجه بندي آكوستيك ، بادام ، آكوستيك ، شبكه عصبي مصنوعي


لينک کوتاه به اين صفحه:  
 

دوست گرامي:

    با تشکر از همراهي شما به اطلاع مي رساند مطالعه متن مقالات نشريات و خدمات اختصاصي اين سايت تنها براي اعضا و با پرداخت حق عضويت (اشتراک طلايي) امکان پذير است.

  هزینه حق عضویت سالانه(اشتراک طلایی):

  • مشترکان داخل کشور     250.000 ريال (100 مقاله اعتبار اولیه) پرداخت با همه کارتهای بانکی
  • مشترکان خارج از کشور   50 دلار  (100 مقاله اعتبار اولیه) پرداخت با  Paypal
  اگر عضو سايت هستيد:
     شناسه کاربري:
     رمز عبور:

  اگر عضو سايت نيستيد:
شما با تکميل فرم عضويت و تاييد نشاني ايميل خود در سايت "بانک اطلاعات نشريات کشور magiran.com"  مي توانيد از امکانات اختصاصي اين سايت به شرح زير استفاده نماييد.:
  • دسترسي به متن مقالات پس از پرداخت حق عضويت و فعال سازی اشتراک طلايي
  • استفاده از  فروشگاه سايت و سفارش اينترنتي اشتراک نسخه چاپي نشريات با 10 درصد تخفيف
  • ايجاد فهرست نشريات مورد علاقه براي دسترسي سريع
  • اطلاع از انتشار نشريات مورد علاقه از طريق پست الکترونيکي
  • دريافت روزانه سرخط مطالب روزنامه هاي عضو بر اساس کلمات انتخابي خودتان تا سقف 10 عنوان


آيا مايل به عضويت در بانک اطلاعات نشريات کشور هستيد؟ 
(رايگان)

          

 



 

 

 
 
ارسال مطلب به دوستان
نظر بدهيد
ثبت در فهرست علائق

معرفی سايت به ديگران
گزارش اشکال در اطلاعات
اشتراک نشريات ديگر
 جستجوی مطالب
کلمه مورد نظر خود را وارد کنيد

جستجو در:
آرشيو اين مجله
همه مجلات عضو
مجلات علمی مصوب
متن روزنامه های عضو
    
جستجوی پيشرفته



 

اعتماد
ايران
جام جم
دنياي اقتصاد
رسالت
شرق
كيهان
 پيشخوان
فصلنامه مهندسي سازه و ساخت
متن مطالب شماره 17، تابستان 1397را در magiran بخوانيد.

 

 

 

سايت را به دوستان خود معرفی کنيد    
 1397-1380 کليه حقوق متعلق به سايت بانک اطلاعات نشريات کشور است.
اطلاعات مندرج در اين پايگاه فقط جهت مطالعه کاربران با رعايت شرايط اعلام شده است.  کپی برداري و بازنشر اطلاعات به هر روش و با هر هدفی ممنوع و پيگيرد قانوني دارد.
 

پشتيبانی سايت magiran.com (در ساعات اداری): 77512642  021
تهران، صندوق پستی 111-15655
فقط در مورد خدمات سايت با ما تماس بگيريد. در مورد محتوای اخبار و مطالب منتشر شده در مجلات و روزنامه ها اطلاعی نداريم!
 


توجه:
magiran.com پايگاهی مرجع است که با هدف اطلاع رسانی و دسترسی به همه مجلات کشور توسط بخش خصوصی و به صورت مستقل اداره می شود. همکاری نشريات عضو تنها مشارکت در تکميل و توسعه سايت است و مسئوليت چگونگی ارايه خدمات سايت بر عهده ايشان نمی باشد.



تمامي خدمات پایگاه magiran.com ، حسب مورد داراي مجوزهاي لازم از مراجع مربوطه مي‌باشند و فعاليت‌هاي اين سايت تابع قوانين و مقررات جمهوري اسلامي ايران است