جداسازی تیپ های پوشش گیاهی با استفاده از داده های سنجنده LISS Ш ماهواره IRS

نوع مقاله:
مقاله پژوهشی/اصیل (بدون رتبه معتبر)
چکیده:
امروزه استفاده از داده های ماهواره ای به علت قابلیت های منحصر بفرد آن در ارزیابی وضعیت پوشش گیاهی و همچنین تهیه نقشه جنگل ها و اراضی مختلف از اهمیت ویژه ای برخوردار است. این تحقیق به منظور بررسی تیپ های پوشش گیاهی ذخیره گاه جنگلی ارس گلوچار واقع در شهرستان رابر در جنوب استان کرمان، با استفاده از داده های ماهواره IRS-P6، LISS III صورت گرفت. پس از تهیه داده های ماهواره ای، تمامی باندها از لحاظ خطای رادیومتری و هندسی کنترل شد و هیچ گونه خطای رادیومتری مشاهده نگردید. تصحیحات هندسی با 18 نقطه کنترل زمینی با استفاده از مدل ارتفاعی رقومی با دقت 35/0RMSE= پیکسل انجام شد. نقشه واقعیت زمینی از طریق نمونه برداری 17 درصد از کل منطقه تهیه گردید. از این نقشه به منظور ارزیابی صحت نقشه طبقه بندی شده استفاده شد. طبقه بندی با استفاده از باندهای اصلی و مصنوعی در 7 طبقه و به شیوه نظارت شده با استفاده از دو طبقه بندی کننده حداکثر شباهت و حداقل فاصله از میانگین در جداسازی تیپ های پوشش گیاهی انجام شد. بر اساس نتایج این تحقیق داده های حاصل از هر دو طبقه بندی کننده نسبتا مناسب است؛ بالاترین صحت کلی و ضریب کاپا به ترتیب 38/63 و 6174/0 با طبقه بندی کننده حداکثر شباهت بدست آمد. در نتیجه استفاده از داده های سنجنده LISS III در مطالعات ساختار جنگل مناسب می باشد.
زبان:
فارسی
صفحات:
39 تا 49
لینک کوتاه:
magiran.com/p1790275 
دانلود و مطالعه متن این مقاله با یکی از روشهای زیر امکان پذیر است:
اشتراک شخصی
با عضویت و پرداخت آنلاین حق اشتراک یک‌ساله به مبلغ 990,000ريال می‌توانید 70 عنوان مطلب دانلود کنید!
اشتراک سازمانی
به کتابخانه دانشگاه یا محل کار خود پیشنهاد کنید تا اشتراک سازمانی این پایگاه را برای دسترسی نامحدود همه کاربران به متن مطالب تهیه نمایند!
توجه!
  • حق عضویت دریافتی صرف حمایت از نشریات عضو و نگهداری، تکمیل و توسعه مگیران می‌شود.
  • پرداخت حق اشتراک و دانلود مقالات اجازه بازنشر آن در سایر رسانه‌های چاپی و دیجیتال را به کاربر نمی‌دهد.
دسترسی سراسری کاربران دانشگاه پیام نور!
اعضای هیئت علمی و دانشجویان دانشگاه پیام نور در سراسر کشور، در صورت ثبت نام با ایمیل دانشگاهی، تا پایان فروردین ماه 1403 به مقالات سایت دسترسی خواهند داشت!
In order to view content subscription is required

Personal subscription
Subscribe magiran.com for 50 € euros via PayPal and download 70 articles during a year.
Organization subscription
Please contact us to subscribe your university or library for unlimited access!