|  درخواست عضويت  |  رمز خود را فراموش کرده ايد؟  |  ورود اعضا [Sign in]
جستجوي پيشرفته مطالب   |  
 جستجو:  
ارزيابي و مقايسه روش شبكه عصبي مصنوعي و نرم افزارHEC-HMS در شبيه سازي آبنمود بارش- رواناب در حوضه آبخيز معرف كسيليان
magiran.com >  فصلنامه مهندسي منابع آب >سال دهم، شماره 35 > متن
مشخصات نشريه
آخرين شماره
آرشيو شماره هاي گذشته
جستجوي مطالب
سايت اختصاصي
تماس با نشريه
ارسال الکترونيکي مقاله
شماره جديد اين نشريه
سال يازدهم
شماره 36
بهار 1397


 راهنمای موضوعی نشريات
اين نشريه در گروه(های) زير قرار گرفته است:
1 آب و خاک

خدمات سايت




 


فصلنامه مهندسي منابع آب ، سال دهم، شماره 35



عنوان:
ارزيابي و مقايسه روش شبكه عصبي مصنوعي و نرم افزارHEC-HMS در شبيه سازي آبنمود بارش- رواناب در حوضه آبخيز معرف كسيليان


نويسنده(گان):
فرشيد صف شكن *، نادر پيرمراديان، رضا افشين شريفان،

پست الکترونيک: safshekan.2020 (a) yahoo.com


چکيده:
فرايند بارش- رواناب يك پديده ي كاملا« پيچيده و غيرخطي در آبشناسي و منابع آب مي باشد. در سالهاي اخير، شبكه هاي عصبي مصنوعي كاربرد گسترده اي را در شبيه سازي روابط غيرخطي و پيچيده مانند رابطه ي بارش-رواناب پيدا كرده است. دراين تحقيق، به منظور شبيه سازي آبنمود بارش-رواناب در حوضه ي آبخيز معرف كسيليان از روش شبكه ي عصبي مصنوعي (با ساختار7-10-9) و نرم افزار HEC-HMS استفاده گرديد. به منظور آموزش بهتر نرم افزار شبكه ي عصبي مصنوعي داده هاي بارندگي بر اساس الگوي زماني، مطابق با توزيع بارندگي هاف، به چهار گروه تقسيم شدند. به طوركلي نتايج اين تحقيق نشان دادند كه محدوده ي قدرمطلق درصد خطاي نسبي فراسنج هاي QP، TP، Tb، 75w،50w، 50T و 75T شبيه سازي شده به وسيله ي شبكه عصبي به ترتيب 97/51-02/0، 23/41- 55/0، 07/54- 26/0، 62/202- 23/0، 88/69- 52/0، 07/82- 21/2 و 76/57- 42/2 مي باشند، در حالي كه با شبيه سازي به وسيله ي نرم افزار HEC-HMS اين حدود به ترتيب 53/756- 58/0، 250-0، 18/141-0، 575-84/2، 86/167-93/0، 350-33/3 و 67/266-2 محاسبه شده اند. با توجه به درصد خطاي نسبي مربوط به فراسنج هاي خروجي هر واقعه مي توان نتيجه گرفت كه شبكه ي عصبي در اكثر موارد تمامي فراسنج ها و شكل كلي آبنمود را به خوبي و با خطاي ناچيزي نسبت به نرم افزار HEC-HMS شبيه سازي نموده است، البته در بعضي موارد، نرم افزار HEC- HMS توانسته است كه شبيه سازي بده اوج آبنمود، زمان پايه و شكل كلي آن را به خوبي، يا به ندرت دقيقتر از شبكه ي عصبي انجام دهد.

کليدواژگان:
آبنمود بارش، رواناب؛ شبكه ي عصبي مصنوعي؛ مدل HEC، HMS


لينک کوتاه به اين صفحه:  
 

دوست گرامي:

    با تشکر از همراهي شما به اطلاع مي رساند مطالعه متن مقالات نشريات و خدمات اختصاصي اين سايت تنها براي اعضا و با پرداخت حق عضويت (اشتراک طلايي) امکان پذير است.

  هزینه حق عضویت سالانه(اشتراک طلایی):

  • مشترکان داخل کشور     250.000 ريال (100 مقاله اعتبار اولیه) پرداخت با همه کارتهای بانکی
  • مشترکان خارج از کشور   50 دلار  (100 مقاله اعتبار اولیه) پرداخت با  Paypal
  اگر عضو سايت هستيد:
     شناسه کاربري:
     رمز عبور:

  اگر عضو سايت نيستيد:
شما با تکميل فرم عضويت و تاييد نشاني ايميل خود در سايت "بانک اطلاعات نشريات کشور magiran.com"  مي توانيد از امکانات اختصاصي اين سايت به شرح زير استفاده نماييد.:
  • دسترسي به متن مقالات پس از پرداخت حق عضويت و فعال سازی اشتراک طلايي
  • استفاده از  فروشگاه سايت و سفارش اينترنتي اشتراک نسخه چاپي نشريات با 10 درصد تخفيف
  • ايجاد فهرست نشريات مورد علاقه براي دسترسي سريع
  • اطلاع از انتشار نشريات مورد علاقه از طريق پست الکترونيکي
  • دريافت روزانه سرخط مطالب روزنامه هاي عضو بر اساس کلمات انتخابي خودتان تا سقف 10 عنوان


آيا مايل به عضويت در بانک اطلاعات نشريات کشور هستيد؟ 
(رايگان)

          

 



 

 

 
 
ارسال مطلب به دوستان
نظر بدهيد
ثبت در فهرست علائق

معرفی سايت به ديگران
گزارش اشکال در اطلاعات
اشتراک نشريات ديگر
 جستجوی مطالب
کلمه مورد نظر خود را وارد کنيد

جستجو در:
آرشيو اين مجله
همه مجلات عضو
مجلات علمی مصوب
متن روزنامه های عضو
    
جستجوی پيشرفته



 

اعتماد
ايران
جام جم
دنياي اقتصاد
رسالت
شرق
كيهان
 پيشخوان
مجله پژوهش نفت
متن مطالب شماره 100، 1397را در magiran بخوانيد.

 

 

 

سايت را به دوستان خود معرفی کنيد    
 1397-1380 کليه حقوق متعلق به سايت بانک اطلاعات نشريات کشور است.
اطلاعات مندرج در اين پايگاه فقط جهت مطالعه کاربران با رعايت شرايط اعلام شده است.  کپی برداري و بازنشر اطلاعات به هر روش و با هر هدفی ممنوع و پيگيرد قانوني دارد.
 

پشتيبانی سايت magiran.com (در ساعات اداری): 77512642  021
تهران، صندوق پستی 111-15655
فقط در مورد خدمات سايت با ما تماس بگيريد. در مورد محتوای اخبار و مطالب منتشر شده در مجلات و روزنامه ها اطلاعی نداريم!
 


توجه:
magiran.com پايگاهی مرجع است که با هدف اطلاع رسانی و دسترسی به همه مجلات کشور توسط بخش خصوصی و به صورت مستقل اداره می شود. همکاری نشريات عضو تنها مشارکت در تکميل و توسعه سايت است و مسئوليت چگونگی ارايه خدمات سايت بر عهده ايشان نمی باشد.



تمامي خدمات پایگاه magiran.com ، حسب مورد داراي مجوزهاي لازم از مراجع مربوطه مي‌باشند و فعاليت‌هاي اين سايت تابع قوانين و مقررات جمهوري اسلامي ايران است