تناظریابی پایدار بر مبنای عوارض Hessian-Affine و توصیفگر MROGH

تناظریابی یکی از فرآیندهای اساسی و مهم در فتوگرامتری است. در این مقاله یک روش دقیق و پایدار برای تناظریابی اتوماتیک تصاویری که دارای اختلافات هندسی زیاد ناشی از تغییر نقطه ی دید تصویربرداری هستند، ارائه شده است. روش پیشنهادی از سه مرحله اصلی تشکیل شده است. در مرحله اول یک مجموعه از عوارض پایدار تصویر با بهره گیری از الگوریتم Hessian-Affine و با استفاده از دو قید توزیع مکانی و مقیاس استخراج می شوند.
در مرحله دوم برای هر عارضه ی مستخرج، یک توصیفگر بسیار متمایز با استفاده از الگوریتم MROGH (Multisupport Region Order-Based Gradient Histogram) بر مبنای رتبه بندی درجات خاکستری و ادغام هیستوگرام های تو در تو ایجاد می شود. در نهایت در مرحله سوم فرآیند مطابقت میان عوارض با استفاده از روش نزدیکترین نسبت همسایگی دو جانبه انجام شده و تناظرهای اشتباه احتمالی با کنترل سازگاری نقاط با استفاده از قید هندسی اپی پولار و در یک روند تکراری شناسایی و حذف می شوند. روش پیشنهادی بر روی 6 جفت تصویر برد کوتاه با اختلافات هندسی زیاد پیاده سازی شده و نتایج با سه الگوریتم MSER-SIFT، UR-SIFT و A-SIFT مقایسه شده است. نتایج آزمایشات برای سه معیار تعداد تناظرهای درست، Recall و دقت مکانی، بیانگر قابلیت بالای روش پیشنهادی برای تناظریابی دقیق و پایدار در تصاویر با اختلافات هندسی زیاد است. به طور متوسط میزان معیارهای تعداد تناظرهای درست، Recall و دقت مکانی برای روش پیشنهادی به ترتیب برابر 456 عدد، 37% و 0.6 پیکسل است.