|  درخواست عضويت  |  رمز خود را فراموش کرده ايد؟  |  ورود اعضا [Sign in]
جستجوي پيشرفته مطالب   |  
 جستجو:  
بررسي همبستگي ميان پارامترهاي اقليمي و سيلاب حوزه رودخانه مارون و پيش بيني سيلاب به كمك شبكه هوشمند عصبي
magiran.com >  پژوهشنامه مديريت حوزه آبخيز >سال هشتم، شماره 16 > متن
مشخصات نشريه
آخرين شماره
آرشيو شماره هاي گذشته
جستجوي مطالب
سايت اختصاصي
تماس با نشريه
ارسال الکترونيکي مقاله
شماره جديد اين نشريه
سال هشتم
شماره 16
پاييز و زمستان 1396


 راهنمای موضوعی نشريات
اين نشريه در گروه(های) زير قرار گرفته است:
1 آبخيزداري، بيابان، محيط زيست، مرتع
1 آبخيزداري، بيابان، محيط زيست، مرتع
1 آبخيزداري، بيابان، محيط زيست، مرتع

خدمات سايت




 


پژوهشنامه مديريت حوزه آبخيز ، سال هشتم، شماره 16



عنوان:
بررسي همبستگي ميان پارامترهاي اقليمي و سيلاب حوزه رودخانه مارون و پيش بيني سيلاب به كمك شبكه هوشمند عصبي


نويسنده(گان):
صمد فتوحي، خديجه جوجي زاده، مريم نصيري*، ناصر اورك،

پست الکترونيک: anitamaryam93 (a) gmail.com


چکيده:
سيل از جمله بلاياي طبيعي مهمي است كه هر ساله باعث ايجاد خسارت هاي مالي و جاني شديدي به جوامع بشري مي شود. به ويژه در مناطقي همچون حوزه رودخانه مارون كه داراي تغييرات زياد دما و بارش است، همه ساله شاهد سيلاب هاي شديد و فراواني هستيم. پژوهش حاضر با هدف شناخت پارامترهاي اقليمي موثر بر سيلاب منطقه، مي تواند با كارآمدي شبكه عصبي مصنوعي، روش هاي مناسب تري را در پيش بيني اين رخداد به كار ببندد. روش به كار رفته در اين پژوهش جهت پيش بيني اين فرايند، شبكه هاي عصبي پرسپترون چند لايه و توابع پايه شعاعي مي باشد كه نتايج اين دو شبكه عصبي با رگرسيون چندگانه مقايسه گرديده است. بدين منظور داده هاي روزانه اقليمي چهار ايستگاه ايدنك، دوگنبدان، دهدشت و ياسوج شامل ميانگين دماي خشك، بيشينه دما، كمينه دما، تبخير، بارش، ميانگين رطوبت، كمينه رطوبت، بيشينه رطوبت و ... طي يك دوره 16ساله (اول مهر 1373 تا آخر شهريور 1388) به كار گرفته شد. با بررسي همبستگي بين اين پارامترهاي اقليمي و دبي رودخانه مارون پارامترهاي موثر بر سيلاب تعيين گرديد. از رگرسيون چندگانه جهت تعيين ورودي هاي موثر بر سيلاب و مقايسه نتايج با شبكه عصبي استفاده گرديده است. بررسي نتايج نشان مي داد كه شبكه عصبي پرسپترون چندلايه با الگوريتم آموزش پس انتشار خطا داراي همبستگي 73/0 در مرحله آموزش و 68/0 در مرحله آزمايش و ميزان نرمال شده ريشه ميانگين مربعات خطا (NRMSE) در مرحله آموزش 57/0 و در مرحله آزمايش 66/0 به عنوان بهترين مدل جهت پيش بيني سيلاب شناخته شد. مقايسه نتايج شبكه عصبي و رگرسيون نشان مي داد كه شبكه عصبي داراي ميزان همبستگي بالاتري نسبت به رگرسيون مي باشد و همچنين در شبكه عصبي داده هاي واقعي و داده هاي پيش بيني شده داراي انطباق بيشتري نسبت به مدل رگرسيون انجام شده مي باشد.

کليدواژگان:
پارامترهاي اقليمي، پرسپترون چند لايه، حوزه آبريز، راديال بيس، رگرسيون چند متغيره


لينک کوتاه به اين صفحه:  
 

دوست گرامي:

    با تشکر از همراهي شما به اطلاع مي رساند مطالعه متن مقالات نشريات و خدمات اختصاصي اين سايت تنها براي اعضا و با پرداخت حق عضويت (اشتراک طلايي) امکان پذير است.

  هزینه حق عضویت سالانه(اشتراک طلایی):

  • مشترکان داخل کشور     250.000 ريال (100 مقاله اعتبار اولیه) پرداخت با همه کارتهای بانکی
  • مشترکان خارج از کشور   50 دلار  (100 مقاله اعتبار اولیه) پرداخت با  Paypal
  اگر عضو سايت هستيد:
     شناسه کاربري:
     رمز عبور:

  اگر عضو سايت نيستيد:
شما با تکميل فرم عضويت و تاييد نشاني ايميل خود در سايت "بانک اطلاعات نشريات کشور magiran.com"  مي توانيد از امکانات اختصاصي اين سايت به شرح زير استفاده نماييد.:
  • دسترسي به متن مقالات پس از پرداخت حق عضويت و فعال سازی اشتراک طلايي
  • استفاده از  فروشگاه سايت و سفارش اينترنتي اشتراک نسخه چاپي نشريات با 10 درصد تخفيف
  • ايجاد فهرست نشريات مورد علاقه براي دسترسي سريع
  • اطلاع از انتشار نشريات مورد علاقه از طريق پست الکترونيکي
  • دريافت روزانه سرخط مطالب روزنامه هاي عضو بر اساس کلمات انتخابي خودتان تا سقف 10 عنوان


آيا مايل به عضويت در بانک اطلاعات نشريات کشور هستيد؟ 
(رايگان)

          

 



 

 

 
 
ارسال مطلب به دوستان
نظر بدهيد
ثبت در فهرست علائق

معرفی سايت به ديگران
گزارش اشکال در اطلاعات
اشتراک نشريات ديگر
 جستجوی مطالب
کلمه مورد نظر خود را وارد کنيد

جستجو در:
آرشيو اين مجله
همه مجلات عضو
مجلات علمی مصوب
متن روزنامه های عضو
    
جستجوی پيشرفته



 

اعتماد
ايران
جام جم
دنياي اقتصاد
رسالت
شرق
كيهان
 پيشخوان
مجله روانشناسي و روانپزشكي شناخت
متن مطالب شماره 3 (پياپي 503)، پاييز 1397را در magiran بخوانيد.

 

 

 

سايت را به دوستان خود معرفی کنيد    
 1397-1380 کليه حقوق متعلق به سايت بانک اطلاعات نشريات کشور است.
اطلاعات مندرج در اين پايگاه فقط جهت مطالعه کاربران با رعايت شرايط اعلام شده است.  کپی برداري و بازنشر اطلاعات به هر روش و با هر هدفی ممنوع و پيگيرد قانوني دارد.
 

پشتيبانی سايت magiran.com (در ساعات اداری): 77512642  021
تهران، صندوق پستی 111-15655
فقط در مورد خدمات سايت با ما تماس بگيريد. در مورد محتوای اخبار و مطالب منتشر شده در مجلات و روزنامه ها اطلاعی نداريم!
 


توجه:
magiran.com پايگاهی مرجع است که با هدف اطلاع رسانی و دسترسی به همه مجلات کشور توسط بخش خصوصی و به صورت مستقل اداره می شود. همکاری نشريات عضو تنها مشارکت در تکميل و توسعه سايت است و مسئوليت چگونگی ارايه خدمات سايت بر عهده ايشان نمی باشد.



تمامي خدمات پایگاه magiran.com ، حسب مورد داراي مجوزهاي لازم از مراجع مربوطه مي‌باشند و فعاليت‌هاي اين سايت تابع قوانين و مقررات جمهوري اسلامي ايران است