به کارگیری تکنیک های دسته بندی ترکیبی رای گیری با توافق سطح بالا برای تفکیک بیماری التهاب روده
نویسنده:
نوع مقاله:
مقاله پژوهشی/اصیل (دارای رتبه معتبر)
چکیده:
به دلیل پیچیدگی تصمیمات پزشکی، کاربرد سیستم های هوشمند برای پشتیبانی از این تصمیمات افزایش یافته است. در این پژوهش از قابلیت پنج الگوریتم مختلف ماشین بردار پشتیبان، درخت تصمیم گیری، نایو بیزین، نزدیک ترین همسایه و جنگل تصادفی، یک دسته بند ترکیبی ساخته شده که برای به دست آوردن نتیجه آرای این دسته بند، از رویکرد رای گیری با توافق سطح بالا به منظور ارزیابی و پیش بینی استفاده می شود. با توجه به اهمیت درگیری اعضای بدن نسبت به بیماری التهاب روده، در ارزیابی و مقایسه نتایج به دست آمده، دسته بند ترکیبی پیشنهاد شده برای تفکیک دو نوع بیماری التهاب روده (کرون و کولیت) به درصد صحت بالاتری دست یافته است. نتیجه پژوهش و مقایسه روش ها با توجه به آزمایش های انجام شده نشان داد، بالاترین صحت پیش بینی (98 درصد) در دسته بندی ترکیبی پیشنهادشده (رای گیری با توافق سطح بالا) به دست آمده است. در گام آخر، مدل ساخته شده با استفاده از نمودار مشخصه های عامل گیرنده ROC ارزیابی شد و مساحت زیر نمودار AUC به دست آمد.
کلیدواژگان:
زبان:
فارسی
صفحات:
69 تا 92
لینک کوتاه:
magiran.com/p1802881
دانلود و مطالعه متن این مقاله با یکی از روشهای زیر امکان پذیر است:
اشتراک شخصی
با عضویت و پرداخت آنلاین حق اشتراک یکساله به مبلغ 1,390,000ريال میتوانید 70 عنوان مطلب دانلود کنید!
اشتراک سازمانی
به کتابخانه دانشگاه یا محل کار خود پیشنهاد کنید تا اشتراک سازمانی این پایگاه را برای دسترسی نامحدود همه کاربران به متن مطالب تهیه نمایند!
توجه!
- حق عضویت دریافتی صرف حمایت از نشریات عضو و نگهداری، تکمیل و توسعه مگیران میشود.
- پرداخت حق اشتراک و دانلود مقالات اجازه بازنشر آن در سایر رسانههای چاپی و دیجیتال را به کاربر نمیدهد.
In order to view content subscription is required
Personal subscription
Subscribe magiran.com for 70 € euros via PayPal and download 70 articles during a year.
Organization subscription
Please contact us to subscribe your university or library for unlimited access!