روشی ترکیبی به منظور توصیه پرس وجوهای پزشکی در سیستم های توصیه گر

پیام:
نوع مقاله:
مقاله پژوهشی/اصیل (دارای رتبه معتبر)
چکیده:
مقدمه
رشد روزافزون اطلاعات موجود در اینترنت و سربار زیاد اطلاعاتی، چالش مهمی برای کاربران در جهت دسترسی به اطلاعات موردنیازشان ایجاد کرده است. امروزه توصیه گرهای پرس وجو به یک جزء جدایی ناپذیر سیستم های بازیابی اطلاعات تبدیل شده اند. یکی از کاربردهای این توصیه گرها در زمینه علوم پزشکی است. این سیستم ها با به کارگیری فرایندهای شخصی سازی سعی در تسکین مشکل سرریز اطلاعات در وب و سرعت بخشیدن به جستجوی اطلاعات پزشکی کاربران دارند.
روش
این پژوهش از نوع کاربردی و توصیفی است. در این پژوهش سعی شد با استفاده از ویژگی های محتوایی پرس وجوها و نتایج جستجو روشی ارائه شود که ضمن حفظ ارتباط معنایی با پرس وجوی اصلی، کاربران را سریع تر به نیازهای اطلاعاتی شان برساند. به منظور خوشه بندی پرس وجوها از الگوریتم K-means استفاده شد. پیاده سازی روش پیشنهادی با استفاده از زبان برنامه نویسی جاوا و نرم افزار NetBeans IDE صورت گرفت.
نتایج
با توجه به سیستم پیشنهادی، استفاده توامان از ویژگی های ساختاری پرس وجوها و نتایج جستجو حاوی اطلاعاتی مفیدی برای تشخیص پرس وجوهای مشابه است. از آن جا که امکان وجود کلمات چندمعنا در پرس وجوی کاربران وجود دارد، استفاده از نتایج جستجو می تواند در امر تشخیص هدف کاربر از پرس وجو مفید باشد.
نتیجه گیری
نتایج حاصل از ارزیابی روش پیشنهادی با دادگان واقعی مربوط به موتور جستجوی بومی پارسی جو، بیانگر موثر بودن این روش در بهبود دقت توصیه نسبت به سایر روش ها است. طبق ارزیابی های انجام شده، دقت سیستم پیشنهادی برابر با 24/77% است که در مقایسه با مطالعات مطرح در این زمینه، 10% بهبود داشته است.
زبان:
فارسی
صفحات:
201 تا 215
لینک کوتاه:
magiran.com/p1803607 
دانلود و مطالعه متن این مقاله با یکی از روشهای زیر امکان پذیر است:
اشتراک شخصی
با عضویت و پرداخت آنلاین حق اشتراک یک‌ساله به مبلغ 990,000ريال می‌توانید 70 عنوان مطلب دانلود کنید!
اشتراک سازمانی
به کتابخانه دانشگاه یا محل کار خود پیشنهاد کنید تا اشتراک سازمانی این پایگاه را برای دسترسی نامحدود همه کاربران به متن مطالب تهیه نمایند!
توجه!
  • حق عضویت دریافتی صرف حمایت از نشریات عضو و نگهداری، تکمیل و توسعه مگیران می‌شود.
  • پرداخت حق اشتراک و دانلود مقالات اجازه بازنشر آن در سایر رسانه‌های چاپی و دیجیتال را به کاربر نمی‌دهد.
دسترسی سراسری کاربران دانشگاه پیام نور!
اعضای هیئت علمی و دانشجویان دانشگاه پیام نور در سراسر کشور، در صورت ثبت نام با ایمیل دانشگاهی، تا پایان فروردین ماه 1403 به مقالات سایت دسترسی خواهند داشت!
In order to view content subscription is required

Personal subscription
Subscribe magiran.com for 50 € euros via PayPal and download 70 articles during a year.
Organization subscription
Please contact us to subscribe your university or library for unlimited access!