استفاده از الگوهای متغیر وابسته گسسته در تحلیل رفتار مصرفی خانوار (مورد مصرف دخانیات)
نویسنده:
نوع مقاله:
مقاله پژوهشی/اصیل (دارای رتبه معتبر)
چکیده:
هدف از نگارش این مقاله، ارائه سیر تکاملی برآوردکننده های مناسب متغیر وابسته گسسته، ارائه نکاتی در مورد تحقیقات صورت گرفته مشابه در داخل کشور، خطاهای متداول در برآورد توابع تقاضا و رویکردهای اقتصاد سنجی نوین در استفاده بهینه از اطلاعات داده هایی با وجود صفرهای مکرر است. بدین منظور، از داده های مصرف دخانیات در سال 1390 برگرفته از مرکز آمار ایران برای 31120 خانوار شهری و روستایی استفاده شده است. ممکن است در مورد مصرف سیگار، حتی بیش از نیمی از مشاهدات صفر و مابقی آنها عددی مثبت باشند. در واقع، بسیاری از افراد اصلا مصرف کننده بالقوه نبوده و مشارکتی در مصرف دخانیات ندارند. در این مطالعه با استفاده از داده های هزینه درآمد خانوارهای شهری روستایی ایران در سال1390 نشان داده شده که برآوردهای حداقل مربعات، توبیت و حتی هکمن از قدرت توضیح دهندگی پایینی نسبت به مدل دابل هاردل (دو مانعی) برخوردار بوده و از این حیث موافق نتایج مطالعات معتبر اخیر صورت گرفته در دنیا بوده است.
کلیدواژگان:
زبان:
فارسی
صفحات:
192 تا 215
لینک کوتاه:
magiran.com/p1805044
دانلود و مطالعه متن این مقاله با یکی از روشهای زیر امکان پذیر است:
اشتراک شخصی
با عضویت و پرداخت آنلاین حق اشتراک یکساله به مبلغ 1,390,000ريال میتوانید 70 عنوان مطلب دانلود کنید!
اشتراک سازمانی
به کتابخانه دانشگاه یا محل کار خود پیشنهاد کنید تا اشتراک سازمانی این پایگاه را برای دسترسی نامحدود همه کاربران به متن مطالب تهیه نمایند!
توجه!
- حق عضویت دریافتی صرف حمایت از نشریات عضو و نگهداری، تکمیل و توسعه مگیران میشود.
- پرداخت حق اشتراک و دانلود مقالات اجازه بازنشر آن در سایر رسانههای چاپی و دیجیتال را به کاربر نمیدهد.
دسترسی سراسری کاربران دانشگاه پیام نور!
اعضای هیئت علمی و دانشجویان دانشگاه پیام نور در سراسر کشور، در صورت ثبت نام با ایمیل دانشگاهی، تا پایان فروردین ماه 1403 به مقالات سایت دسترسی خواهند داشت!
In order to view content subscription is required
Personal subscription
Subscribe magiran.com for 70 € euros via PayPal and download 70 articles during a year.
Organization subscription
Please contact us to subscribe your university or library for unlimited access!