مدل سازی پیش بینی پراکنش رویشگاه گونه های گیاهی با روش رگرسیون لوجستیک (مطالعه موردی: مراتع غرب تفتان، شهرستان خاش)

ارائه مدل پیش بینی پراکنش رویشگاه گونه های گیاهی و تهیه نقشه پیش بینی پراکنش هر یک از رویشگاه ها با روش رگرسیون لوجستیک از اهداف این پژوهش بود. نمونه برداری از پوشش گیاهی در هر رویشگاه به روش تصادفی- تعییسیستماتیک از طریق پلات گذاری در امتداد 4 خط نمونه 150 و200 متری انجام شد. سطح قطعات نمونه با توجه به نوع گونه های موجود، به روش سطح حداقل بین 2 تا 25 متر مربع و تعداد آنها با توجه به تغییرات پوشش گیاهی و روش آماری 40 تا 60 قطعه-نمونه تعیین شد. برای نمونه برداری از خاک نیز در هر رویشگاه، هشت پروفیل حفر و از دو عمق 30-0 و60-30 سانتی-متری نمونه برداری شد. مدل سازی پراکنش رویشگاه ها به روش رگرسیون لوجستیک و با استفاده از نرم افزار SPSS انجام شد. نقشه های پیش بینی رویشگاه گونه های گیاهی، با استفاده از مدل های حاصل ساخته شد. بر اساس مدل های پیش بینی، بافت خاک، درصد ماده آلی عمق اول، درصد گچ عمق دوم، درصد آهک عمق اول، اسیدیته عمق دوم، نوع سازند زمین-شناسی، درصد شیب و ارتفاع بیشترین نقش را در پراکنش رویشگاه های مورد مطالعه دارند. میزان تطابق نقشه های پیش بینی حاصل با نقشه واقعی برای رویشگاه A. aucheri و A. scoparia، عالی؛ برای رویشگاه های H. persicum وZ. eurypterum ، خوب و برای رویشگاه A. sieberi ضعیف ارزیابی شد. نتایج نشان می دهد که روش رگرسیون لوجستیک lمی تواند برای رویشگاه گونه هایA. aucheri و A. scoparia که دارای شرایط رویشگاهی منحصر به فردی است مدل پیش بینی دقیقی فراهم آورد، اما برای رویشگاه A. sieberi، به دلیل دامنه بوم-شناختی گسترده، دقت مدل پیش بینی حاصل از این روش پایین بود.