پیش بینی سرعت موج برشی در مخزن نفتی به روش آماری-احتمالاتی

ارزیابی خواص پتروفیزیکی، پایه و اساس مدلسازی در امر مطالعه تولید و مدیریت یک مخزن نفتی محسوب می شود .یکی از پارامترهای ضروری برای توصیف مخازن هیدروکربوری، سرعت موج برشی است .تعیین سرعت موج برشی با روش هایی مانند آنالیز مغزه ،مستلزم صرف زمان و هزینه گزافی است .همچنین به علت نبود مغزه های کافی و تغییرات سنگ شناسی و ناهمگنی سنگ مخزن، تعیین این پارامتر با روش های معمول دقت چندانی ندارد بنابراین در این تحقیق از یک روش پیشرفته آماری- احتمالاتی به نام روش ترکیبی رگرسیون قطعه ای - شبیه سازی مونت کارلو به منظور پیش بینی و شبیه سازی سرعت موج برشی در یکی از مخازن نفتی جنوب غربی ایران استفاده شده است .به این ترتیب که ابتدا با استفاده از چاه نگارهای مختلف و روش رگرسیون قطعه ای مدلسازی انجام گرفته و پس از آن با استفاده از روش شبیه سازی مونت کارلو پارامتر سرعت موج برشی شبیه سازی و پیش بینی شده است .در این مطالعه از بانک اطلاعاتی مجموعه داده ها تصحیح شده در میدان مارون شامل 4000 ست داده که 70 درصد آن برای ساخت مدل و مابقی برای ارزیابی عملکرد مدل، استفاده شده است .بعلاوه در این تحقیق با کمک روش شبیه سازی مونت کارلو برای تعیین موثرترین پارامتر ورودی، در تعیین سرعت امواج برشی استفاده شد که بر اساس نتایج بهدست آمده تاثیرگذارترین متغیر ورودی، سرعت موج فشاری است .نتایج بهدست آمده از این تحقیق نشان می دهد که روش یاد شده در برآورد غیرمستقیم سرعت موج برشی در مخازنی که این پارامتر اندازه گیری نشده است، دقت و قابلیت بالایی دارد.