تشخیص سرطان ریه از تصاویر رادیوگرافی با شبکه عصبی عمیق با یادگیری بانظارت

هدف این مقاله ارائه روشی برای تشخیص ندول سرطانی در عکس های رادیوگرافی ریه می باشد. تصاویر رادیوگرافی عمدتا دارای کیفیت پایینی هستند و استخراج ویژگی از تصاویر به سهولت ممکن نیست. برای این منظور در این مقاله، چارچوب پیشنهادی، در ابتدا، تصاویر پالایش شده تا کیفیت تصاویر از نظر سطح روشنایی و کنتراست بهبود یابد. سپس عملیات مورفولوژی و آستانه گذاری جهت قطعه بندی نواحی ریه انجام می گردد. در مرحله ی بعد با قراردادن یک قاب 65 در 65 بر روی نواحی مشکوک، آن ها را از تصویر جدا می کنیم. در مرحله چهارم که مهمترین نوآوری تحقیق است، از یک شبکه باور عمیق به منظور دسته بندی و تصمیم گیری استفاده شده است. مزیت این شبکه توانایی استخراج ویژگی های جدید و طبقه بندی آن ها به صورت همزمان است. با توجه به آزمایش ها بر روی پایگاه داده JSRT، روش پیشنهادی با بدست آوردن نرخ حساسیت 97.78 درصد و صحت 92 درصد، در مقایسه با روش های پیشین موفق عمل کرده است.