|  درخواست عضويت  |  رمز خود را فراموش کرده ايد؟  |  ورود اعضا [Sign in]
جستجوي پيشرفته مطالب   |  
 جستجو:  
راهكار تركيبي نوين جهت تشخيص نفوذ در شبكه هاي كامپيوتري با استفاده از الگوريتم-هاي هوش محاسباتي
magiran.com >  نشريه محاسبات نرم >سال ششم، شماره 1 > متن
مشخصات نشريه
آخرين شماره
آرشيو شماره هاي گذشته
جستجوي مطالب
سايت اختصاصي
تماس با نشريه
ارسال الکترونيکي مقاله
شماره جديد اين نشريه
سال ششم
شماره 1
بهار و تابستان 1396


 راهنمای موضوعی نشريات
اين نشريه در گروه(های) زير قرار گرفته است:
1 برق

خدمات سايت




 


نشريه محاسبات نرم ، سال ششم، شماره 1



عنوان:
راهكار تركيبي نوين جهت تشخيص نفوذ در شبكه هاي كامپيوتري با استفاده از الگوريتم-هاي هوش محاسباتي


نويسنده(گان):
منصور شيخان*، عطيه عباسي،

پست الکترونيک: msheikhn (a) azad.ac.ir


چکيده:
در اين مقاله راهكاري تركيبي و نوين جهت تشخيص نفوذ در شبكه هاي كامپيوتري معرفي شده است كه از مزاياي هر دو روش شناسايي سوءاستفاده و شناسايي ناهنجاري بهره مي برد. در راهكار پيشنهادي، سامانه هاي شناسايي ناهنجاري و شناسايي سوءاستفاده به منظور بهبود عملكرد شناسايي نفوذ با هم تركيب شده اند. رويكرد پيشنهادي از مجموعه اي از الگوريتم ها و مدل ها براي تحقق سامانه تشخيص نفوذ بهره مي جويد. براي انتخاب ويژگي هاي ورودي بهينه به سامانه، از الگوريتم جهش قورباغه استفاده شده است. بخش شناسايي سوءاستفاده در اين سامانه، درخت تصميم گيري را بدين منظور به كار مي گيرد. براي شناسايي ناهنجاري در اين سامانه، از مدل هاي شبكه عصبي پايه- شعاعي يا ماشين بردار پشتيبان استفاده شده است. الگوريتم هاي بهينه سازي ازدحام ذرات يا وراثتي نيز در فرايند آموزش شبكه عصبي به كار گرفته شده اند. نتايج تجربي به دست آمده با استفاده از مجموعه داده NSL-KDD گزارش شده است. اين نتايج نشان مي دهند كه رويكرد پيشنهادي مي تواند كارايي شناسايي نفوذ در شبكه را در مقايسه با استفاده صرف از شناسايي ناهنجاري يا سوءاستفاده بهبود ببخشد. هم چنين مدلي با انتخاب ويژگي به كمك الگوريتم جهش قورباغه و دسته بندي با تركيب روش هاي درخت تصميم گيري و ماشين بردار پشتيبان، با 10 ويژگي انتخابي ورودي به نرخ آشكارسازي 4/97 درصد مي رسد. اين در حالي است كه سامانه هاي آموزش ديده با دادگان مشابه در ساير پژوهش ها با تعداد 33 و 14 ويژگي انتخابي ورودي به ترتيب به نرخ آشكارسازي 3/82 درصد و 1/83 درصد رسيده اند. هم چنين با حفظ نرخ آشكارسازي نفوذ در تراز ساير روش هاي رقيب شبيه سازي شده در اين مقاله، سرعت اجراي الگوريتم تا 28 برابر نسبت به روش هاي مذكور بهبود پيدا مي كند.

کليدواژگان:
شناسايي نفوذ به شبكه، سامانه آميختار، درخت تصميم گيري، شبكه عصبي پايه- شعاعي، الگوريتم جهش قورباغه


لينک کوتاه به اين صفحه:  
 

دوست گرامي:

    با تشکر از همراهي شما به اطلاع مي رساند مطالعه متن مقالات نشريات و خدمات اختصاصي اين سايت تنها براي اعضا و با پرداخت حق عضويت (اشتراک طلايي) امکان پذير است.

  هزینه حق عضویت سالانه(اشتراک طلایی):

  • مشترکان داخل کشور     250.000 ريال (100 مقاله اعتبار اولیه) پرداخت با همه کارتهای بانکی
  • مشترکان خارج از کشور   50 دلار  (100 مقاله اعتبار اولیه) پرداخت با  Paypal
  اگر عضو سايت هستيد:
     شناسه کاربري:
     رمز عبور:

  اگر عضو سايت نيستيد:
شما با تکميل فرم عضويت و تاييد نشاني ايميل خود در سايت "بانک اطلاعات نشريات کشور magiran.com"  مي توانيد از امکانات اختصاصي اين سايت به شرح زير استفاده نماييد.:
  • دسترسي به متن مقالات پس از پرداخت حق عضويت و فعال سازی اشتراک طلايي
  • استفاده از  فروشگاه سايت و سفارش اينترنتي اشتراک نسخه چاپي نشريات با 10 درصد تخفيف
  • ايجاد فهرست نشريات مورد علاقه براي دسترسي سريع
  • اطلاع از انتشار نشريات مورد علاقه از طريق پست الکترونيکي
  • دريافت روزانه سرخط مطالب روزنامه هاي عضو بر اساس کلمات انتخابي خودتان تا سقف 10 عنوان


آيا مايل به عضويت در بانک اطلاعات نشريات کشور هستيد؟ 
(رايگان)

          

 



 

 

 
 
ارسال مطلب به دوستان
نظر بدهيد
ثبت در فهرست علائق

معرفی سايت به ديگران
گزارش اشکال در اطلاعات
اشتراک نشريات ديگر
 جستجوی مطالب
کلمه مورد نظر خود را وارد کنيد

جستجو در:
آرشيو اين مجله
همه مجلات عضو
مجلات علمی مصوب
متن روزنامه های عضو
    
جستجوی پيشرفته



 

اعتماد
ايران
جام جم
دنياي اقتصاد
رسالت
شرق
كيهان
 پيشخوان
مجله صنعت چرم
متن مطالب شماره 72-73، خرداد و تير 1397را در magiran بخوانيد.

 

 

 

سايت را به دوستان خود معرفی کنيد    
 1397-1380 کليه حقوق متعلق به سايت بانک اطلاعات نشريات کشور است.
اطلاعات مندرج در اين پايگاه فقط جهت مطالعه کاربران با رعايت شرايط اعلام شده است.  کپی برداري و بازنشر اطلاعات به هر روش و با هر هدفی ممنوع و پيگيرد قانوني دارد.
 

پشتيبانی سايت magiran.com (در ساعات اداری): 77512642  021
تهران، صندوق پستی 111-15655
فقط در مورد خدمات سايت با ما تماس بگيريد. در مورد محتوای اخبار و مطالب منتشر شده در مجلات و روزنامه ها اطلاعی نداريم!
 


توجه:
magiran.com پايگاهی مرجع است که با هدف اطلاع رسانی و دسترسی به همه مجلات کشور توسط بخش خصوصی و به صورت مستقل اداره می شود. همکاری نشريات عضو تنها مشارکت در تکميل و توسعه سايت است و مسئوليت چگونگی ارايه خدمات سايت بر عهده ايشان نمی باشد.



تمامي خدمات پایگاه magiran.com ، حسب مورد داراي مجوزهاي لازم از مراجع مربوطه مي‌باشند و فعاليت‌هاي اين سايت تابع قوانين و مقررات جمهوري اسلامي ايران است