تعیین تعداد مولفه ها در توزیع آمیخته با مولفه های تی-نرمال چوله

تعیین تعداد مولفه ها در یک توزیع آمیخته، مسئله ای دشوار بوده و حائز اهمیت زیادی می باشد. برای تعیین تعداد بهینه مولفه ها در توزیع های آمیخته، روش های مختلفی وجود دارد که در این مقاله به ذکر چند مورد از آن ها خواهیم پرداخت. روش اول که تحت عنوان الگوریتم greedy EM بیان شده، بر اساس الگوریتمی است که طی هر مرحله آن مولفه ای جدید به مدل اضافه می شود و این روند تا زمانیکه منجر به تعیین تعداد بهینه مولفه ها در توزیع آمیخته شود، ادامه دارد. روش دوم بر اساس ماکسیمم آنتروپی ادغام در تکرار زیرکلاس های روی هم افتاده تا زمانی است که در نتیجه ادغام این مولفه ها، توزیع آمیخته مورد بررسی دارای یک مولفه شود. این روش با عنوان ادغام آمیختگی شرح داده شده است و روش سوم نیز توسط تعریف متغیرهای نشانگر به صورت ناپارامتری تعداد مولفه های توزیع آمیخته را تعیین می کند. لازم به ذکر است که در این مقاله توزیع آمیخته ای را مورد مطالعه قرار داده ایم که مولفه های آن دارای توزیع تی-نرمال چوله است.