شناسایی تقلبات شیر شتر با استفاده از مدل سازی تغییرات رنگی توسط پردازش تصویر و روش متقاطع مخلوط فرایند

امروزه، تقلب مواد غذایی در جوامع مختلف با انگیزه اقتصادی درحال گسترش است. ازطرفی تقلب و افزودن مواد کم هزینه به ماده غذایی سلامتی مصرف کنندگان را به مخاطره می اندازد. شیر به ویژه شیر شتر باتوجه به محدودیت های تولید و ارزش اقتصادی بالا جزء مواردی است که از قدیم در آن تقلب صورت می گرفته است. ازطرفی با افزایش تقاضا برای محصولات غذایی با کیفیت و سالم انتظارات برای طراحی روش هایی که کار کنترل کیفی مواد غذایی را با دقت و سرعت بالا انجام دهد و درعین حال دارای صحت بالایی باشد افزایش یافته است. لذا در این پژوهش کشف تقلبات افزودن آب، شیر گاو و جوش شیرین به شیر شتر به کمک فرایند حرارتی و معرف با استفاده از مدل سازی تغییرات رنگی (٭L، ٭a، ٭b، DE، شاخص کروما، زاویه هیو و اندیس قهوه ای شدن) توسط پردازش تصویر و روش متقاطع مخلوط فرایند موردبررسی قرار می گیرد. باتوجه به اثرات معنی داری بیان شده، می توان نتیجه گرفت به منظور تشخیص تقلب شیر گاو به شیر شتر درصورتی که مخلوط این دو را حرارت دهیم با اندازه گیری اندیس قهوه ای شدن می توان به تقلب مربوطه پی برد و درصورتی که دراین روش از معرف نیز استفاده شود علاوه بر اندیس قهوه ای شدن از متغیرهای (٭L، ٭a، ٭b و زاویه هیو) نیز می توان استفاده نمود. افزودن دو تقلب هم زمان شیر گاو و آب نیز ازطریق اندازه گیری (٭L، ٭a، ٭b، زاویه هیو و اندیس قهوه ای شدن) قابل کشف می باشد. تشخیص افزودن جوش شیرین به شیر شتر نیز ازطریق اندازه گیری متغیرهای (٭L، ٭a، ٭b، DE، شاخص کروما، زاویه هیو و اندیس قهوه ای شدن) امکان پذیر است.