حسگری فشرده تصاویر ابرطیفی با دسته بندی طیفی و بازسازی با تنظیم کننده تغییرات کلی طیفی- مکانی

نوع مقاله:
مقاله پژوهشی/اصیل (دارای رتبه معتبر)
چکیده:
در این مقاله با توجه به همبستگی باندهای طیفی یک تصویر ابرطیفی، ابتدا این باندها را بر اساس ضرایب همبستگی دسته بندی می کنیم. سپس با استفاده از همبستگی مکانی بین پیکسل های یک تصویر ابرطیفی و به کارگیری دسته بندی مذکور، یک روش حسگری فشرده طیفی-مکانی را با دسته بندی طیفی برای تصاویر ابرطیفی پیشنهاد می نماییم. برای بازسازی این تصاویر، روش تنظیم کننده تغییرات کلی طیفی-مکانی پیشنهاد می شود که در آن علاوه بر گرادیان های گسسته عمودی و افقی، گرادیان گسسته فرکانسی را نیز به کار می گیریم. با دسته بندی باندهای طیفی، می توان محاسبات بازسازی باندهای طیفی دسته ها را به صورت موازی انجام داد که منجر به افزایش سرعت بازسازی می شود. همچنین در صورت حسگری فشرده طیفی- مکانی بدون دسته بندی و انجام بازسازی، روش پیشنهادی در مقایسه با روش های نرم یک و تنظیم کننده تغییرات کلی مکانی باعث بهبود کیفیت بازسازی تصاویر از لحاظ PSNR می شود. با استفاده از شبیه سازی های کامپیوتری روی تصاویر ابرطیفی واقعی، نتایج فوق تایید می شود.
زبان:
فارسی
صفحات:
1513 تا 1521
لینک کوتاه:
magiran.com/p1827735 
دانلود و مطالعه متن این مقاله با یکی از روشهای زیر امکان پذیر است:
اشتراک شخصی
با عضویت و پرداخت آنلاین حق اشتراک یک‌ساله به مبلغ 990,000ريال می‌توانید 70 عنوان مطلب دانلود کنید!
اشتراک سازمانی
به کتابخانه دانشگاه یا محل کار خود پیشنهاد کنید تا اشتراک سازمانی این پایگاه را برای دسترسی نامحدود همه کاربران به متن مطالب تهیه نمایند!
توجه!
  • حق عضویت دریافتی صرف حمایت از نشریات عضو و نگهداری، تکمیل و توسعه مگیران می‌شود.
  • پرداخت حق اشتراک و دانلود مقالات اجازه بازنشر آن در سایر رسانه‌های چاپی و دیجیتال را به کاربر نمی‌دهد.
دسترسی سراسری کاربران دانشگاه پیام نور!
اعضای هیئت علمی و دانشجویان دانشگاه پیام نور در سراسر کشور، در صورت ثبت نام با ایمیل دانشگاهی، تا پایان فروردین ماه 1403 به مقالات سایت دسترسی خواهند داشت!
In order to view content subscription is required

Personal subscription
Subscribe magiran.com for 50 € euros via PayPal and download 70 articles during a year.
Organization subscription
Please contact us to subscribe your university or library for unlimited access!