|  درخواست عضويت  |  رمز خود را فراموش کرده ايد؟  |  ورود اعضا [Sign in]
جستجوي پيشرفته مطالب   |  
 جستجو:  
magiran.com >  Frontiers in Biomedical Technologies >سال چهارم، شماره 3-4 > متن
مشخصات نشريه
آخرين شماره
آرشيو شماره هاي گذشته
جستجوي مطالب
سايت اختصاصي
تماس با نشريه
ارسال الکترونيکي مقاله
شماره جديد اين نشريه
سال چهارم
شماره 3-4
2017


 راهنمای موضوعی نشريات
اين نشريه در گروه(های) زير قرار گرفته است:
1 پزشکی

خدمات سايت




 


Frontiers in Biomedical Technologies, 2017(Issue 3)



Title:
Multi-Parametric MR Image Registration in Glioma Brain Tumors Using Multi-Similarity (RC and NMI) Measures Based on Wavelet Transform


Author(s):
Mojtaba Safari , Anahita Fathi Kazerooni , Hamidreza Saligheh Rad

Paper language: English


Abstract:
Purpose: The objective of this study is to align multi-parametric MR images of brain tumors using wavelet transformation and multi-similarity (RC and NMI) measures.

Materials and Methods: In this work, we implemented a multi-level non-rigid registration technique with multi-similarity measures for registration of perfusion- and diffusion–derived (rCBV and ADC) maps to morphological FLAIR images. To evaluate the performance of our proposed algorithm, we used synthetic data to test the robustness of the method to noise and intensity inhomogeneity. Finally, the algorithm was applied to multiparametric (FLAIR/rCBV-/ADC-maps) of 10 patients with glial tumors.

Results: Evaluation of the proposed method on synthetic and real data revealed that this approach has a large capture range and is more robust against noise and intensity inhomogeneity without increasing the load and complexity of registration algorithm. The results for synthetic data contaminated with noise and intensity inhomogeneity based on Hausdorff Distance (HD), Root Mean Square Error (RMSE) and Baddeley's delta image metric (Δ) improved by 8%, 8% and 21% respectively. For real data, the overall performances based on RMSE and HD metrics were 28% and 10% for ADC to FLAIR registration, and 40% and 14% for rCBV map to FLAIR registration.

Conclusion: In this work, through the proposed multi-similarity measure combined with each other in different wavelet decomposition levels, the capture range of multiparametric image registration algorithm and robustness against noise and intensity inhomogeneity artifacts could be improved.

Keywords:
multi-parametric magnetic resonance images, perfusion, diffusion, registration, similarity measure, wavelet pyramid
 

دوست گرامي:

    با تشکر از همراهي شما به اطلاع مي رساند مطالعه متن مقالات نشريات و خدمات اختصاصي اين سايت تنها براي اعضا و با پرداخت حق عضويت (اشتراک طلايي) امکان پذير است.

  هزینه حق عضویت سالانه(اشتراک طلایی):

  • مشترکان داخل کشور     250.000 ريال (100 مقاله اعتبار اولیه) پرداخت با همه کارتهای بانکی
  • مشترکان خارج از کشور   50 دلار  (100 مقاله اعتبار اولیه) پرداخت با  Paypal
  اگر عضو سايت هستيد:
     شناسه کاربري:
     رمز عبور:

  اگر عضو سايت نيستيد:
شما با تکميل فرم عضويت و تاييد نشاني ايميل خود در سايت "بانک اطلاعات نشريات کشور magiran.com"  مي توانيد از امکانات اختصاصي اين سايت به شرح زير استفاده نماييد.:
  • دسترسي به متن مقالات پس از پرداخت حق عضويت و فعال سازی اشتراک طلايي
  • استفاده از  فروشگاه سايت و سفارش اينترنتي اشتراک نسخه چاپي نشريات با 10 درصد تخفيف
  • ايجاد فهرست نشريات مورد علاقه براي دسترسي سريع
  • اطلاع از انتشار نشريات مورد علاقه از طريق پست الکترونيکي
  • دريافت روزانه سرخط مطالب روزنامه هاي عضو بر اساس کلمات انتخابي خودتان تا سقف 10 عنوان


آيا مايل به عضويت در بانک اطلاعات نشريات کشور هستيد؟ 
(رايگان)

          

 



 

 

 
 
ارسال مطلب به دوستان
نظر بدهيد
ثبت در فهرست علائق

معرفی سايت به ديگران
گزارش اشکال در اطلاعات
اشتراک نشريات ديگر
 جستجوی مطالب
کلمه مورد نظر خود را وارد کنيد

جستجو در:
آرشيو اين مجله
همه مجلات عضو
مجلات علمی مصوب
متن روزنامه های عضو
    
جستجوی پيشرفته



 

اعتماد
ايران
جام جم
دنياي اقتصاد
رسالت
شرق
كيهان
 پيشخوان
فصلنامه علوم دانشگاه تهران
متن مطالب شماره 3 (پياپي 113)، Summer 2018را در magiran بخوانيد.

 

 

 

سايت را به دوستان خود معرفی کنيد    
 1397-1380 کليه حقوق متعلق به سايت بانک اطلاعات نشريات کشور است.
اطلاعات مندرج در اين پايگاه فقط جهت مطالعه کاربران با رعايت شرايط اعلام شده است.  کپی برداري و بازنشر اطلاعات به هر روش و با هر هدفی ممنوع و پيگيرد قانوني دارد.
 

پشتيبانی سايت magiran.com (در ساعات اداری): 77512642  021
تهران، صندوق پستی 111-15655
فقط در مورد خدمات سايت با ما تماس بگيريد. در مورد محتوای اخبار و مطالب منتشر شده در مجلات و روزنامه ها اطلاعی نداريم!
 


توجه:
magiran.com پايگاهی مرجع است که با هدف اطلاع رسانی و دسترسی به همه مجلات کشور توسط بخش خصوصی و به صورت مستقل اداره می شود. همکاری نشريات عضو تنها مشارکت در تکميل و توسعه سايت است و مسئوليت چگونگی ارايه خدمات سايت بر عهده ايشان نمی باشد.



تمامي خدمات پایگاه magiran.com ، حسب مورد داراي مجوزهاي لازم از مراجع مربوطه مي‌باشند و فعاليت‌هاي اين سايت تابع قوانين و مقررات جمهوري اسلامي ايران است