پخش بار اقتصادی نیروگاه های حرارتی با در نظر گرفتن اثر شیر بخار و با استفاده از الگوریتم بهینه سازی یادگیری ردیابی بازگشتی

یکی از مهم ترین موضوع‏های سیستم‏های مدرن امروزی، تولید انرژی الکتریکی برای سیستم‏های قدرت به منظور بهینه کردن هزینه تولیدی برای واحدهای فعال موجود در شبکه قدرت است. پخش بار اقتصادی[1] برنامه ریزی مناسب برای واحدهای تولیدی است که محدودیت‏های غیرخطی شبکه قدرت و واحدهای تولیدی را در نظر می‏گیرد. پخش بار اقتصادی، ‏مسئله بهینه‏سازی غیرخطی، غیرمحدب و چالش برانگیز است که برای حل آن، با توجه به مشخصات پیچیده موجود در مسئله، از الگوریتم‏های ابتکاری استفاده می شود. در این مقاله مسئله پخش بار اقتصادی با محدودیت‏های غیرخطی، به ‏مسئله بهینه‏سازی تبدیل شده است و با استفاده از الگوریتم بهینه‏سازی ‏یادگیری ردیابی بازگشتی (LBSA)، به حل آن پرداخته می شود. الگوریتم پیشنهادی، ترکیبی از الگوریتم ردیابی بازگشتی (BSA) و الگوریتم آموزش و یادگیری (TLBO) است. برای ارزیابی کارایی روش پیشنهادی از دو سیستم‏ تست به عنوان مطالعات موردی استفاده شد و نتایج حاصل از این روش، تجزیه و تحلیل و با نتایج دیگر الگوریتم‏های موجود در مقالات مقایسه شده اند. این نتایج، کارایی و عملکرد مناسب الگوریتم پیشنهادی را در مقایسه با سایر الگوریتم‏ها نشان می دهد.