برآورد تقاضای خدمات درمان مطالعه موردی شهرهای شیراز و ارسنجان «روش لوجیت تعمیم یافته و شبکه عصبی مصنوعی»

پزشک تامین کننده سلامت انسان است که به دلایل بیماری، کار، سوانح، آلودگی های زیست محیطی و گذر عمر، مستهلک شده و باعث افزایش تقاضای خدمات درمانی می شود؛ عوامل متعددی بر تقاضای خدمات درمانی تاثیر دارند؛ که در این پژوهش سعی بر اندازه گیری میزان تاثیر 18 مورد از مهم ترین آنها شده است.
روش پژوهش: الگوی مورد استفاده، الگوی لوجیت ترتیبی تعمیم یافته و شبکه عصبی مصنوعی است، جامعه آماری نیز شامل کلیه کسانی است که در سال 94 به بیمارستان های شیراز و ارسنجان مراجعه کرده اند و نمونه شامل 100 نفر بیمار و 100 نفر از همراهان بیمار (افراد سالم) است و داده ها از طریق پرسشنامه جمع آوری شده است.
نتایج آزمون های اعتبار الگو شامل، نیکویی برازش (شاخص پیرسون و دویانس)، رگرسیون های موازی، حداکثر راست نمایی و الگوریتم نیوتن-رافسون، حاکی از اعتبار الگو تا 84 درصد اطمینان است. طبق نتایج افزایش یک درصدی در ویزیت، 2/2 % از متقاضیان خدمات درمان را کاهش می دهد. ذخیره اولیه سلامت و اعتقادات نیز همان تفسیر حق ویزیت را دارند. افزایش یک درصدی در حق بیمه باعث کاهش 3/11 % و افزایش یک واحدی شاخص سلامت، باعث کاهش 1/3 % و افزایش یک سال در سن فرد باعث افزایش10% و مصرف روزانه یک عدد سیگار، باعث افزایش 0/04% در تقاضای خدمات درمانی می شوند.
طبق نتایج سطح سلامت، سطح پوشش بیمه، تحصیلات و آگاهی انسان از مسیرهای سلامتی و آناتومی بدن، بیشترین و مصرف سیگار و شغل، کمترین تاثیر را بر تقاضای خدمات درمانی دارند و با افزایش سن، تحصیلات، سطح پوشش بیمه، سطح آگاهی و درآمد، بار تقاضای خدمات درمان افزایش می یابد از طرف دیگر با گذشت زمان، تحصیلات، سطح آگاهی و درآمد سرانه در حال افزایش است، پس تقاضای این خدمات در آینده افزایش خواهد یافت؛ که باید چاره ای اندیشیده شود تا عرضه خدمات نیز به همان نسبت افزایش یابد.