فاصله پیش بینی ناپارامتری بهینه برای آماره های مرتب با اندازه نمونه تصادفی

در آزمایشهای زیادی از جمله مباحث زیستی و کنترل کیفیت، اندازه نمونه همواره نمی تواند ثابت نگه داشته شود. بنابراین، مساله پیش بینی داده های آینده زمانیکه اندازه نمونه یک متغیر تصادفی است، می تواند یک موضوع مهم باشد. این مقاله مساله پیش بینی آماره های مرتب آینده براساس رکوردهای بالا و پایین مشاهده شده را بررسی می کند. دو حالت مختلف به صورت ثابت و تصادفی برای اندازه نمونه آینده فرض شده است. برای این منظور، در ابتدا یک فرمول کلی را برای احتمال پوشش فاصله پیش بینی ارائه می دهیم. در حالتی که اندازه نمونه یک متغیر تصادفی است، ما دو توزیع متفاوت به صورت توزیعهای دوجمله ای و پواسن را برای اندازه نمونه در نظر می گیریم و جزئیات بیشتر را مطالعه می کنیم. محاسبات عددی نیز در این مقاله ارائه شده اند. یکی دیگر از اهداف این مقاله تعیین فاصله پیش بینی بهینه است. در نهایت، کاربرد روش های بیان شده در مقاله را با یک مثال واقعی مورد تحلیل قرار می دهیم.