مقایسه کارایی مدل های درختی M5 و برنامه ریزی ژنتیک در تخمین بار رسوب معلق رودخانه ها

برآورد بار رسوب معلق یکی از مهم ترین و پیچیده ترین بحث های هیدرولیک رسوب و مهندسی رودخانه به حساب می آید. بر همین اساس روش های متعددی جهت برآورد بار معلق رسوب ارائه شده که با توجه به تجربی بودن این روش ها، دقت پایینی داشته و نتایج روش های مختلف تفاوت زیادی با یکدیگر دارند. امروزه با پیشرفت علوم رایانه ای الگوریتم های متنوعی ابداع شده که از آن جمله می توان به الگوریتم های درختی اشاره کرد. در تحقیق حاضر ضمن بررسی روش منحنی سنجه رسوب، از الگوریتم درختی M5 و برنامه ریزی ژنتیک(GP)به عنوان روش های نوین جهت برآورد بار معلق رسوب استفاده شده است. اطلاعات مورد استفاده شامل دبی جریان آب و دبی رسوب مربوط به پنج ایستگاه آب سنجی بهبهان و چم نظام بر روی رودخانه مارون، جوکنک بر روی رودخانه الله و مشراگه و شادگان بر روی رودخانه جراحی در استان خوزستان است. در تمامی ایستگاه ها دقت دو مدل درختی از منحنی سنجه رسوب بیشتر بوده و مقدار مجموع مربعات خطا در تمامی ایستگاه ها جهت مدل M5 به میزان 7 الی 41 درصد نسبت به منحنی سنجه رسوب کمتر محاسبه شده است. علاوه بر این، نتایج این تحقیق نشان دهنده نزدیکی کارایی دو روش M5 و GP است که با توجه به ساختار ساده و مفهومی مدل M5 این روش به عنوان روش مناسب جهت برآورد بار معلق رسوب انتخاب گردید.