Application of Signal Processing Tools for Fault Diagnosis in Induction Motors-A Review-Part II
Article Type:
Review Article (دارای رتبه معتبر)
Abstract:
The use of efficient signal processing tools (SPTs) to extract proper indices for the fault detection in induction motors (IMs) is the essential part of any fault recognition procedure. The 2nd part of this two-part paper is, in turn, divided into two parts. Part two covers the signal processing techniques which can be applied to non-stationary conditions. In this paper, all utilized SPTs for non-stationary conditions have been employed in details for fault detection in IMs. Then, their competency and their drawbacks to extract indices in the transient state modes are investigated from different aspects. The considerable experimental results are given to certify the present discussion. Different kinds of faults including eccentricity, broken bar, and bearing faults as major internal faults in IMs are investigated.
Language:
English
Published:
Amirkabir International Journal of Electrical & Electronics Engineering, Volume:50 Issue: 1, Winter - Spring 2018
Pages:
3 to 12
magiran.com/p1847733  
دانلود و مطالعه متن این مقاله با یکی از روشهای زیر امکان پذیر است:
اشتراک شخصی
با عضویت و پرداخت آنلاین حق اشتراک یک‌ساله به مبلغ 990,000ريال می‌توانید 70 عنوان مطلب دانلود کنید!
اشتراک سازمانی
به کتابخانه دانشگاه یا محل کار خود پیشنهاد کنید تا اشتراک سازمانی این پایگاه را برای دسترسی نامحدود همه کاربران به متن مطالب تهیه نمایند!
توجه!
  • حق عضویت دریافتی صرف حمایت از نشریات عضو و نگهداری، تکمیل و توسعه مگیران می‌شود.
  • پرداخت حق اشتراک و دانلود مقالات اجازه بازنشر آن در سایر رسانه‌های چاپی و دیجیتال را به کاربر نمی‌دهد.
دسترسی سراسری کاربران دانشگاه پیام نور!
اعضای هیئت علمی و دانشجویان دانشگاه پیام نور در سراسر کشور، در صورت ثبت نام با ایمیل دانشگاهی، تا پایان فروردین ماه 1403 به مقالات سایت دسترسی خواهند داشت!
In order to view content subscription is required

Personal subscription
Subscribe magiran.com for 50 € euros via PayPal and download 70 articles during a year.
Organization subscription
Please contact us to subscribe your university or library for unlimited access!