ارائه مدلی برای یادگیری از اشتباه ها در سازمان های دولتی (مطالعه موردی)
نویسنده:
نوع مقاله:
مقاله پژوهشی/اصیل (بدون رتبه معتبر)
چکیده:
یادگیری از اشتباه ها یکی از پارادایم های نوین است که در سازمان های امروزی برای رویارویی با محیط رقابتی مطرح می باشد. هدف این پژوهش ارائه مدلی برای یادگیری از اشتباه ها در سازمان های دولتی بود. این پژوهش از لحاظ هدف کاربردی و از لحاظ شیوه اجرا توصیفی از نوع پیمایشی است. جامعه پژوهش مدیران دولتی استان آذربایجان غربی در سال 1396 (30 نفر) بودند که تعداد 15 نفر آنها با روش تصادفی ساده انتخاب شدند. برای جمع آوری داده ها از پرسشنامه محقق ساخته یادگیری از اشتباه ها (38 گویه ای) استفاده شد که روایی صوری و محتوایی آن تایید و پایایی آن با روش آلفای کرونباخ 86/0 محاسبه شد. داده ها با روش تحلیل عاملی اکتشافی تحلیل شدند. یافته ها نشان داد یادگیری از اشتباه ها دارای سه مولفه شامل اشتباه های قابل اجتناب در عملیات قابل پیش بینی، شکست های اجتناب ناپذیر در سیستم های پیچیده و اشتباه های هوشمند در شروع کار است. در این پژوهش مولفه های اشتباه های قابل اجتناب در عملیات قابل پیش بینی، شکست های اجتناب ناپذیر در سیستم های پیچیده و اشتباه های هوشمند در شروع کار به ترتیب با بار عاملی 793/0، 714/0 و 658/0 بیشترین تاثیر را بر یادگیری از اشتباه ها در سازمان های دولتی داشتند و در مجموع عوامل مذکور توانستند 315/78 درصد از کل واریانس یادگیری از اشتباه ها در سازمان های دولتی را تبیین کنند.
کلیدواژگان:
زبان:
فارسی
صفحات:
115 تا 127
لینک کوتاه:
magiran.com/p1848530
دانلود و مطالعه متن این مقاله با یکی از روشهای زیر امکان پذیر است:
اشتراک شخصی
با عضویت و پرداخت آنلاین حق اشتراک یکساله به مبلغ 1,390,000ريال میتوانید 70 عنوان مطلب دانلود کنید!
اشتراک سازمانی
به کتابخانه دانشگاه یا محل کار خود پیشنهاد کنید تا اشتراک سازمانی این پایگاه را برای دسترسی نامحدود همه کاربران به متن مطالب تهیه نمایند!
توجه!
- حق عضویت دریافتی صرف حمایت از نشریات عضو و نگهداری، تکمیل و توسعه مگیران میشود.
- پرداخت حق اشتراک و دانلود مقالات اجازه بازنشر آن در سایر رسانههای چاپی و دیجیتال را به کاربر نمیدهد.
In order to view content subscription is required
Personal subscription
Subscribe magiran.com for 70 € euros via PayPal and download 70 articles during a year.
Organization subscription
Please contact us to subscribe your university or library for unlimited access!