|  درخواست عضويت  |  رمز خود را فراموش کرده ايد؟  |  ورود اعضا [Sign in]
جستجوي پيشرفته مطالب   |  
 جستجو:  
شناسايي ساختمان ها در ابر نقاط داده ليدار برمبناي بكارگيري سيستم استنتاج فازي
magiran.com >  نشريه مهندسي نقشه برداري و اطلاعات مكاني >سال نهم، شماره 2 > متن
مشخصات نشريه
آخرين شماره
آرشيو شماره هاي گذشته
جستجوي مطالب
سايت اختصاصي
تماس با نشريه
ارسال الکترونيکي مقاله
راهنماي تدوين و ارسال مقالات
شماره جديد اين نشريه
سال نهم
شماره 2
خرداد 1397


 راهنمای موضوعی نشريات
اين نشريه در گروه(های) زير قرار گرفته است:

خدمات سايت




 


نشريه مهندسي نقشه برداري و اطلاعات مكاني ، سال نهم، شماره 2



عنوان:
شناسايي ساختمان ها در ابر نقاط داده ليدار برمبناي بكارگيري سيستم استنتاج فازي


نويسنده(گان):
پژمان رشيدي، حيدر راستي ويس *،


چکيده:
شناسايي ساختمان ها از موضوعات مورد علاقه در فتوگرامتري و سنجش از دور است كه مي تواند در مدل سازي سه بعدي شهر ها مورد استفاده قرار گيرد. هدف از اين تحقيق، شناسايي ساختمان ها با استفاده از ابر نقطه ليزر اسكنر هوايي (LiDAR) برمبناي بكارگيري سيستم استنتاج فازي مي باشد. در اين راستا، حذف نويز و داده هاي اشتباه همواره به عنوان يكي از چالش هاي استفاده از ابر نقطه داده ليدار مطرح مي باشد. لذا، در روش پيشنهادي، ابتدا پس از حذف عوارض كم ارتفاع، از يك روش جديد براي حذف نويز داده هاي ليدار استفاده شده است. روش پيشنهاد شده براي حذف نويز مي تواند تقريبا تمامي نقاط نويزي و اشتباه را در هنگام شناسايي ساختمان ها از بين ببرد. پس از انجام پيش پردازش ها عوارض باقي مانده به صورت گروه هاي نقاط از داده ورودي ظاهر خواهند شد. با توجه به وجود عدم قطعيت در تشخيص ساختمان يا غير ساختمان بودن اين گروه هاي نقاط، در اين روش از سيستم استنتاج فازي براي تشخيص گروه هاي نقاط ساختماني استفاده شده است. در سيستم فازي پيشنهاد شده، توصيف گرهاي SumD، Area و Volume، كه از گروه نقاط مختلف استخراج مي شوند، به عنوان ورودي و تشخيص نوع گروه نقاط به عنوان خروجي اين سيستم تعريف شده است. روش پيشنهادي بر روي دو منطقه مجزا در شهري در كشور بلژيك تست و ارزيابي شده است و نتايج به دست آمده توانايي سيستم فازي پيشنهاد شده را در حل عدم قطعيت موجود در تشخيص گروه هاي نقاط ساختماني از غير ساختماني نشان داد. همچنين، استفاده از روش پيشنهادي براي حذف نويز با استفاده از خوشه بندي، موجب افزايش 10 درصدي در صحت و بهبود كيفيت سيستم فازي براي شناسايي ساختمان ها در داده اول شده است اما با توجه به ساختار داده دوم، حذف نويز تاثيري در شناسايي ساختمان ها در اين داده نداشته است.

کليدواژگان:
استخراج ساختمان، ابر نقطه ليدار، سيستم استنتاج فازي، نويز


لينک کوتاه به اين صفحه:  
 

دوست گرامي:

    با تشکر از همراهي شما به اطلاع مي رساند مطالعه متن مقالات نشريات و خدمات اختصاصي اين سايت تنها براي اعضا و با پرداخت حق عضويت (اشتراک طلايي) امکان پذير است.

  هزینه حق عضویت سالانه(اشتراک طلایی):

  • مشترکان داخل کشور     250.000 ريال (100 مقاله اعتبار اولیه) پرداخت با همه کارتهای بانکی
  • مشترکان خارج از کشور   50 دلار  (100 مقاله اعتبار اولیه) پرداخت با  Paypal
  اگر عضو سايت هستيد:
     شناسه کاربري:
     رمز عبور:

  اگر عضو سايت نيستيد:
شما با تکميل فرم عضويت و تاييد نشاني ايميل خود در سايت "بانک اطلاعات نشريات کشور magiran.com"  مي توانيد از امکانات اختصاصي اين سايت به شرح زير استفاده نماييد.:
  • دسترسي به متن مقالات پس از پرداخت حق عضويت و فعال سازی اشتراک طلايي
  • استفاده از  فروشگاه سايت و سفارش اينترنتي اشتراک نسخه چاپي نشريات با 10 درصد تخفيف
  • ايجاد فهرست نشريات مورد علاقه براي دسترسي سريع
  • اطلاع از انتشار نشريات مورد علاقه از طريق پست الکترونيکي
  • دريافت روزانه سرخط مطالب روزنامه هاي عضو بر اساس کلمات انتخابي خودتان تا سقف 10 عنوان


آيا مايل به عضويت در بانک اطلاعات نشريات کشور هستيد؟ 
(رايگان)

          

 



 

 

 
 
ارسال مطلب به دوستان
نظر بدهيد
ثبت در فهرست علائق

معرفی سايت به ديگران
گزارش اشکال در اطلاعات
اشتراک نشريات ديگر
 جستجوی مطالب
کلمه مورد نظر خود را وارد کنيد

جستجو در:
آرشيو اين مجله
همه مجلات عضو
مجلات علمی مصوب
متن روزنامه های عضو
    
جستجوی پيشرفته



 

اعتماد
ايران
جام جم
دنياي اقتصاد
رسالت
شرق
كيهان
 پيشخوان
فصلنامه مطالعات منطقه اي
شماره 65
 

 

 

سايت را به دوستان خود معرفی کنيد    
 1397-1380 کليه حقوق متعلق به سايت بانک اطلاعات نشريات کشور است.
اطلاعات مندرج در اين پايگاه فقط جهت مطالعه کاربران با رعايت شرايط اعلام شده است.  کپی برداري و بازنشر اطلاعات به هر روش و با هر هدفی ممنوع و پيگيرد قانوني دارد.
 

پشتيبانی سايت magiran.com (در ساعات اداری): 77512642  021
تهران، صندوق پستی 111-15655
فقط در مورد خدمات سايت با ما تماس بگيريد. در مورد محتوای اخبار و مطالب منتشر شده در مجلات و روزنامه ها اطلاعی نداريم!
 


توجه:
magiran.com پايگاهی مرجع است که با هدف اطلاع رسانی و دسترسی به همه مجلات کشور توسط بخش خصوصی و به صورت مستقل اداره می شود. همکاری نشريات عضو تنها مشارکت در تکميل و توسعه سايت است و مسئوليت چگونگی ارايه خدمات سايت بر عهده ايشان نمی باشد.



تمامي خدمات پایگاه magiran.com ، حسب مورد داراي مجوزهاي لازم از مراجع مربوطه مي‌باشند و فعاليت‌هاي اين سايت تابع قوانين و مقررات جمهوري اسلامي ايران است