مقایسه روش های تناظر یابی عوارض چند ضلعی در داده های برداری چندنمایشی

با افزایش کاربرد داده های مکانی در زندگی روزمره، تولید این داده ها از منابع اطلاعاتی مختلف با دقت و مقیا س های متفاوت رشد وسیعی داشته است. در این مجموعه داده های متنوع در برخی از کاربردها، نیاز به شناسایی عوارض یکسان تحت عنوان مسائل تناظر یابی می باشد. به عبارتی دیگر در مسائل تناظر یابی، هدف شناسایی عوارض مشابه و یکسان در دنیای واقعی است که در مجموعه داده های متفاوت ممکن است با مقیاس، دقت، هندسه و رابطه مکانی متفاوتی نمایش داده شده باشند. کاربرد مسائل تناظر یابی در حوزه های مختلف مانند ادغام داده ها و یا غنی سازی داده های معتبر، نشان دهنده اهمیت بالای این مسائل در زمینه های مختلف علوم مکانی می باشد. مسائل تناظر یابی در مجموعه داده های برداری از منظر نوع عارضه تناظر یابی شده به سه دسته نقطه ای، خطی و چند ضلعی تقسیم بندی می شوند که اکثر مطالعات انجام شده در گذشته بر روی بررسی عوارض خطی می باشد. از این رو در این تحقیق مطالعات بر روی عوارض چند ضلعی بررسی شده است که دارای پیچیدگی های به مراتب بیشتری نسبت به عوارض خطی هستند و بیشتر مطالعات در سال های اخیر به این دسته معطوف شده است. در این مقاله سعی شده است با بررسی دقیق و جامع مطالعات پیشین، مسائل تناظر یابی عوارض چند ضلعی از سه منظر معیار های اندازه گیری شباهت، الگوریتم های تناظر یابی و روابط متناظر بین عوارض بررسی شوند. همچنین دسته بندی ها در هر دیدگاه و مزایا و معایب روش های مختلف ارائه شده است.