انجام فرایند غربالگری و انتخاب پارامترها در تطابق تاریخچه با استفاده از رویکرد نوین انتخاب ویژگی

در این مقاله رویکرد جدید مدل پروکسی(جایگزین1) برای تطابق تاریخچه خودکار2 در یک میدان بزرگ در جنوب غربی ایران با متغیرهای پاسخ های تولید نفت، فشار ته چاه و فشار میانگین ارائه گردیده است. فرایند مهم انتخاب و غربالگری پارامترهای ورودی به مدل توسط دو روش الگوریتم «انتخاب ویژگی3» انجام شد که یکی، روش سنتی و دیگری، روش نوین بوروتا4 می باشد. سپس، با انجام فرایند نمونه یابی از پارامترهای اولیه توسط CCF، فرایند ساخت مدل پروکسی انجام گرفت. روش موردنظر برای ساخت مدل پروکسی، ماشین بردار پشتیبان حداقل مربعات5 است. سپس برای پروکسی ساخته شده با استفاده از دو روش بهینه سازی، الگوریتم ژنتیک6، ازدحام ذرات7 انجام شد. در این مقاله از نرم افزارهای تخصصی مهندسی نفت از جمله پترل و همچنین از نرم افزارهای آماری استاتیستیکا و نرم افزارهای ریاضی DX7 استفاده شد. ساخت مدل پروکسی با ماشین پشتیبان با استفاده از 1086 نمونه با R2 برابر با 9/0 و 88/0 برای مجموعه داده های آموزشی8 و آزمایشی9 موفق عمل کرد. همچنین الگوریتم GA نتایج بهتری نسبت به PSO برای یافتن بهترین راه حل ارائه نمود.